MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Cycode CLIは、ローカルにインストールするアプリケーションで、コードリポジトリ内のセキュリティホールをスキャンします。これには、機密情報の漏洩、インフラストラクチャアズコードの誤った設定、ソフトウェアコンポーネント分析のホール、静的アプリケーションセキュリティテストの問題が含まれます。このツールは、リポジトリスキャン、パススキャン、コミット履歴スキャンなど、複数のスキャンタイプをサポートしており、特定の結果を除外するための無視ルール機能も提供しています。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

RubeはComposioプラットフォームに基づくMCPサーバーで、AIチャットツールを500以上のビジネスおよび生産性アプリケーションに接続し、自然言語コマンドでタスクの自動実行を実現します。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。

オクタゴンベンチャーキャピタルエージェントは、AI駆動のベンチャーキャピタルエージェントを実行するMCPサーバーで、著名なベンチャーキャピタル（Fred Wilson、Peter Thielなど）の投資思考を模倣し、オクタゴンプライベートマーケットのリアルタイム取引、評価、および詳細な調査データを組み合わせて、資金調達フィードバック、デューデリジェンスシミュレーション、条項交渉などのプログラム可能な「ベンチャーキャピタルの頭脳」サービスを提供します。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

WebScout MCPは、Model Context Protocolに基づくWebアプリケーションのリバースエンジニアリングツールで、チャットインターフェースとストリーミングAPIの自動分析に特化しており、ブラウザ自動化、ネットワークトラフィックキャプチャ、およびスマートパターン検出機能を提供します。

Neo N3モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIエージェントやアプリケーションがNeo N3ブロックチェーンとやり取りするための標準化されたインターフェースプロトコルです。使いやすいサーバー実装を提供し、npxを使用して直接実行でき、手動での環境設定は必要ありません。このプロトコルには、ブロックチェーン情報の照会、ウォレット管理、資産移転、スマートコントラクトのやり取りなどの機能が含まれており、さらにHTTPサーバーを介してRESTful API形式で機能を公開します。

Volatility MCPは、Volatility 3メモリフォレンジックツールをFastAPIおよびMCPプロトコルと統合したAIアシスタントプロジェクトです。REST APIを通じて、メモリ分析プラグインをAIアシスタントやWebアプリケーションからアクセス可能にします。

MCP Iceberg Catalog は、Claude デスクトップアプリケーション向けの Apache Iceberg インタラクションサービスで、SQL インターフェースを介して Iceberg テーブルのクエリと管理を実現します。

MCPパレットは、Model Context Protocolサーバーの設定を管理するためのデスクトップアプリケーションで、大規模言語モデル用のMCPサーバーを設定、管理、およびデプロイするための集中型インターフェイスを提供します。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

このプロジェクトは、MinIOオブジェクトストレージのModel-Context Protocol（MCP）サーバーとクライアントを実装し、標準化されたインタラクション方式を提供し、テキスト/バイナリファイルのアクセス、バケットリストのクエリ、オブジェクト操作などの機能をサポートし、基本クライアントとAnthropic AI統合クライアントを含みます。

plugged.inアプリは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理するための総合的なWebアプリケーションです。複数のMCPサーバーにまたがるAIツールを発見、設定、使用するための統一インターフェースを提供します。複数ワークスペース、インタラクティブテストプラットフォーム、ツール管理、リソース発見などの機能をサポートし、さまざまなMCPクライアントと統合でき、自ホストデプロイもサポートしています。

デモ用のMCPサーバーBlockletプロジェクト

Createve.AI Nexusはオープンソースプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装することで、AIエージェントと企業システムの間に架け橋をかけ、安全でリアルタイムなデータアクセスとシステム統合機能を提供します。複数のAIプラットフォームをサポートし、企業レベルのセキュリティアーキテクチャを備え、さまざまなビジネスアプリケーション、センサーデータ、文書管理システムに接続できます。

オクタゴンVCエージェントは、AI駆動のベンチャーキャピタリストエージェントを実行するMCPサーバーで、Fred WilsonやPeter Thielなどの著名なベンチャーキャピタリストの投資思考を模擬し、オクタゴンプライベートマーケットのリアルタイム取引データと深い調査情報を組み合わせて、資金調達フィードバック、デューデリジェンスシミュレーション、条項交渉などのサービスを提供します。

クーリファイMCPサーバーは、クーリファイプラットフォーム用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でクーリファイインスタンスと対話し、サーバー、プロジェクト、アプリケーション、およびサービスの管理を実現します。

mkinf SDKは、MCPサーバーをアプリケーションに簡単に統合し、統一されたインターフェースで専門的なAI機能にアクセスできる強力なツールキットです。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーを実装し、WebアプリケーションをAWSのサーバーレスインフラストラクチャにデプロイするためのものです。フロントエンド、バックエンド、およびフルスタックアプリケーションの自動デプロイをサポートしています。

これはCloudflare Workersに基づくフルスタックアプリケーションで、Reactフロントエンド、REST API、MCPサーバー機能を組み合わせ、Stytchを使用してユーザー認証を行います。このプロジェクトは、従来のアプリケーションをAIエージェントをサポートするソリューションに拡張する方法を示しています。

Scout Monitoring MCPはローカルで実行されるMCPサーバーで、Dockerイメージを通じてAIアシスタントがScoutアプリケーションのパフォーマンス監視データ（エラートラッキング、パフォーマンス指標、コードレベルの分析を含む）にアクセスできるようにし、AIがコード内のパフォーマンス問題を直接修正するのに役立ちます。

MCP-NixOSは、AIアシスタントがNixOSシステムについて誤った情報を生成するのを防ぐモデルコンテキストプロトコルサーバーで、NixOSソフトウェアパッケージ、システムオプション、Home Manager設定、およびnix-darwin構成のリアルタイムアクセスを提供します。

OWL x WhatsApp MCP Serverプロジェクトは、WhatsAppメッセージ機能とマルチエージェント協力フレームワークを統合したアプリケーションで、Streamlitインターフェースを通じてAIエージェントがWhatsAppデータにアクセス、検索、メッセージ送信を行い、リアルタイムのウェブ検索もサポートします。

NextJS、React、TailwindCSS、Supabase、Shadcnの技術スタックを使用して構築された、現代的なWebアプリケーションプロジェクトです。

Crawlab MCPサービスは、AIアプリケーションとCrawlabクローラープラットフォームを接続するミドルウェアで、標準プロトコルを介して自然言語での対話を実現し、クローラー管理、タスク制御、ファイル操作などの機能をサポートします。

MCPテスターは、Smithery AIアプリケーションのMCPサーバーのレスポンスをテストおよび検証するためのフルスタックアプリケーションで、ユーザーに使いやすいインターフェースを提供してリクエストを送信し、APIレスポンスを分析します。

Popmelt MCPサーバーは、JSONメタデータファイルに基づく動的な設計システム生成プラットフォームで、CSS生成エンジン、設計トークンシステム、コンポーネントバリエーション管理、およびリアルタイムプレビュー機能を提供し、RESTful APIを介した設定とアプリケーションをサポートします。

Desktop Commander MCPは、AIによって駆動されるデスクトップファイル管理およびターミナルコマンド実行ツールで、Model Context Protocol（MCP）技術を通じてClaudeデスクトップアプリケーションが直接ファイルシステムにアクセスし、ターミナルコマンドを実行し、プロセスを管理し、コードを編集できます。API呼び出し料金は必要ありません。

Squad MCPサーバーは、Squadの製品発見プラットフォームと大規模言語モデルアプリケーションを接続するプロトコルサービスで、AIアシスタントから直接製品戦略アーティファクトを作成、照会、更新するための豊富なツールセットを提供します。

MCPサーバーの設定をテストするためのWebアプリケーションツールで、接続性、機能性、および認証アクセスの検証をサポートし、使いやすいユーザーインターフェイスと詳細な結果フィードバックを提供します。

ヘルスフィットネスコーチMCPは、AI技術と従来のフィットネスアプリを組み合わせた総合的なプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じてAIツールとフィットネスデータのスマートなやり取りを実現し、WebアプリケーションとMCPサーバーの2つの主要コンポーネントで構成されています。

このプロジェクトは、Claudeデスクトップアプリケーションの機能を拡張するためのローカライズされたMCPサーバーセットで、天気照会やLinkedInプロフィール取得などのサービスが含まれ、データの自主的なコントロールと処理をサポートします。

このプロジェクトは、コミュニティによって貢献された一連のOpenMCPサービスを提供し、任意のMCP互換のLLMアプリケーションまたはフレームワークとの連携をサポートします。クイックスタートサンプル、GitHub PRレビューツール、およびテキストからポッドキャスト動画を生成するツールが含まれています。

MCP Servers Hub は、オープンソースおよび独自の MCP サーバーの集中化されたディレクトリで、豊富な機能、ドキュメントへのリンク、および貢献者情報を提供します。LLM アプリケーションと外部のデータソースやツールのシームレスな統合をサポートし、AI 駆動の IDE の構築、チャットインターフェースの強化、またはカスタム AI ワークフローの作成に適しています。