これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

MemoryMeshは、AIモデル向けに設計された知識グラフサーバーで、テキストRPGやインタラクティブな物語構築に特化し、AIが対話を超えた構造化された記憶を維持するのを支援します。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報の保存と検索をサポートします。

Swiftで実装された知識グラフのメモリサーバーで、大規模言語モデルに永続的なメモリ機能を提供します。

Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。

SourceSageは、LLM用に設計された効率的なMCPサーバーで、コードベースのロジック、スタイル、標準などの重要な側面を記憶し、動的更新と高速検索をサポートします。

SPARQLエンドポイントクエリツールを提供するMCPサーバー

Project Synapseは、革新的なMCPサーバーです。意味解析と知識グラフ技術を通じてテキストを相互に関連する知識ネットワークに変換し、独自に洞察を生成します。モンタギュー意味論とZettelkasten方法を組み合わせることで、AIの認知的協調能力を実現します。

Graphiti MCP Serverは、AIエージェントが動的環境で時間感知型の知識グラフを構築およびクエリするための拡張版の知識グラフフレームワークです。MCPプロトコルを通じてコア機能を公開し、ユーザーの対話、企業データ、外部情報の継続的な統合をサポートし、増分更新、効率的な検索、正確な履歴クエリ機能を提供します。

知識グラフメモリサーバーは、ローカルの知識グラフに基づく永続的なメモリシステムで、チャットセッションをまたいでユーザー情報を記憶することができます。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

Neo4j MCPサーバーは、環境変数設定をサポートする知識グラフストレージサービスで、モデルコンテキストプロトコルと互換性があります。

SQLiteベースの知識グラフとベクトルデータベースを統合したMCPサービス

論文、書籍、ウェブページなどの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合する汎用リソース管理システムです。リソース識別、ノート記録、状態追跡、およびエンティティ関連付け機能をサポートします。

定量研究用に設計されたMCPサーバーで、研究知識グラフを管理し、研究プロジェクト、データセット、変数、仮説、統計テスト、モデル、および結果の構造化表現をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、コード知識マップを構築することで、大規模言語モデルにTypeScriptコードベースの深いコンテキスト理解を提供します。AST分析を使用してコードを解析し、Neo4j内に包括的なグラフ表現を構築し、意味検索とグラフ走査を通じてスマートな照会機能を提供します。

知識グラフに基づくPythonメモリサーバーで、Claude AIの永続的なメモリ機能を実現します。

Repo GraphRAG MCP Serverは、MCPプロトコルに基づくサービスで、LightRAGとTree-sitterを利用して、コードとテキスト文書から知識グラフを構築し、質問応答、実装計画などの機能を提供します。

多様なリソースタイプ（論文、ウェブページ、書籍など）の管理をサポートし、知識グラフと統合された汎用的なリソース管理システムで、構造化ノートと状態追跡機能を提供します。

定性研究の知識グラフ管理サーバーで、研究プロジェクト、参加者、インタビュー、コーディング、およびテーマの構造化表現と管理ツールを提供します。

知識グラフ記憶サーバーは永続的な記憶機能を実現し、セッションをまたがるユーザー情報の保存をサポートします。

Qdrantベクトルデータベースに基づくMCPメモリサーバーで、知識グラフと意味検索機能を提供します。

Neo4jベースの知識グラフサーバーで、AIモデルとMCPプロトコルを統合し、動的な知識管理と意味検索をサポートします。

MCPプロトコルに基づく知識グラフ管理サーバーで、複数の起動方法と完全な知識グラフ操作機能をサポートし、実験的な短い物語生成機能も備えています。

高度なObsidian MCPサーバーで、Local REST APIプラグインを通じてObsidianとやり取りし、AIエージェントが知識ベースを深く理解し管理できるようにします。ファイル操作、検索、ノート管理、ライブラリ分析などの機能が含まれています。

高度なObsidian MCPサーバーで、Local REST APIプラグインを通じてObsidianとやり取りし、AIエージェントが知識ベースの構造、リンク、内容を深く理解できるようにします。ファイル操作、検索、ノート管理、知識ベース分析などの機能を提供します。

Mem0 MCPサーバーは、AIアシスタントとMem0.aiの永続的記憶システムを統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスで、記憶の保存、検索、探索、管理機能を提供し、複数の記憶タイプと知識グラフ構築などの高度な機能をサポートします。

Model Context Protocolに基づくWikidata APIサービスの実装で、エンティティ/属性の検索、メタデータの抽出、SPARQLクエリ機能を提供します。

InfraNodus MCPサーバーは、知識グラフとテキストネットワーク分析機能を統合したプロトコルサーバーで、テキストを構造化された知識グラフに変換し、トピッククラスター、コンテンツの空白、および概念間の関係を識別し、AIワークフローに高度な分析機能を提供します。

このプロジェクトはMCPメモリサーバーに知識グラフ管理機能を追加し、PouchDBデータベースを使用して効率的な保存を実現し、カスタム保存パスとタイムスタンプ記録をサポートします。

Logseq知識グラフAIインタラクションツール

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。

Model Context Protocolに基づくWikidataデータアクセスサーバーで、大規模言語モデルにエンティティ検索、SPARQLクエリなどの5つのツールを提供してWikidataとやり取りできるようにします。

知識グラフを基にしたPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、セッション間の永続的なメモリの保存と管理を実現します。

DenoベースのMCPサーバーテンプレートで、JSR.ioを通じた公開と、オプションでDeno Deployによるホスティングをサポートし、Deno KVデータベースによる知識グラフ機能を備えています。