wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エディター制御、プロジェクト実行、デバッグ出力のキャプチャなどの機能を提供し、AIアシスタントとGodotエンジンのやり取りをサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）を簡単にMCPサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるツールです。複数のフレームワークの適合とデプロイをサポートし、迅速な起動と設定機能を提供します。

HowToCook - MCPサーバーはAIアシスタントをプライベートシェフに変身させるプロジェクトで、HowToCookレシピデータに基づき、MCPプロトコルを通じてAIクライアントにレシピ検索、食事推薦などの機能を提供し、「今日何を食べるか」という難問を解決します。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

Crawl4AI RAG MCPサーバーは、ウェブクローラーとRAG機能を統合したAIエージェントサービスで、スマートURL検出、再帰的クローリング、並列処理、ベクトル検索をサポートし、AIコーディングアシスタントに強力な知識取得と検索機能を提供することを目的としています。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

GhidrAssistMCPは強力なGhidra拡張機能で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバを実装することで、AIアシスタントや他のツールが標準化されたAPIを介してGhidraの逆エンジニアリング機能と相互作用できるようにします。

キャタリシスハブのMCPサーバープロジェクトは、GraphQLインターフェースを通じて触媒研究データへのプログラムによるアクセスを提供し、複雑なクエリと変数パラメータ化をサポートし、MCPプロトコルに従ってAIエージェントの相互運用性を実現します。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

AnySite MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく多プラットフォームのネットワークデータ収集ツールで、LinkedIn、Instagram、Reddit、Twitterなどのプラットフォームをサポートし、AIエージェントにリアルタイムで構造化されたネットワークデータへのアクセス能力を提供します。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

Bitbucket MCPは、Bitbucket CloudおよびServer APIと統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、AIアシスタントがBitbucketリポジトリとプルリクエストに安全にアクセスできるようにします。

MCPプロトコルに基づくAIアーキテクチャ分析サーバーで、AIアシスタントにインテリジェントなアーキテクチャ決定分析とADR管理機能を提供し、コード分析、セキュリティ検出、デプロイ検証をサポートします。

ADBベースの微信自動化MCPサーバーで、レイデンエミュレーターに最適化されており、AIアシスタントが自動的に微信メッセージを送信し、スクリーンショットを撮る機能を実現し、CursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

拡張型のJiraモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントが直接Jiraインスタンスとやり取りし、プロジェクト管理を自動化できます。

MCPプロトコルに基づくレモネードスタンドゲームサーバーで、Claudeデスクトップクライアントを通じてAI対話型ゲーム体験を提供し、動的な天候、ビジネスシミュレーション、戦略的な意思決定機能を備えています。

Vibe Coderは、コード生成、研究、計画立案、プロジェクトスキャフォールディングなどの機能を備えた、AIアシスタント用の強力なソフトウェア開発ツールを提供するMCPサーバーです。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）のサンプル実装を示しています。MCPは、AIアシスタントの機能を強化し、カスタムツールとデータソースを通じてその機能を拡張するための標準化されたプロトコルです。プロジェクトには、タスクマネージャー、ファイルブラウザ、および天気サービスなどの複数のMCPサーバーサンプルが含まれており、これらのサーバーの設定方法と使用方法に関するガイドも提供されています。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくExcelマクロファイル（.xlsm）操作サーバーで、標準入出力を通じてAIアシスタントと統合をサポートし、Excelファイルの作成、データの読み書き、マクロ管理などの機能を提供します。

Kanboard MCPサーバーは、Go言語で開発されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントとKanboardプロジェクト管理システムのシームレスな統合を実現し、自然言語コマンドでプロジェクト、タスク、ユーザー、ワークフローを管理できます。

ファウンドリーMCPサーバーは、ファウンドリープラットフォームとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがデータセット、オントロジーオブジェクトの操作と関数の実行をサポートします。

AI駆動のMCPサーバーで、Malware Bazaarプラットフォームに自動的に接続し、承認されたネットワークセキュリティ研究にリアルタイムの脅威インテリジェンスとマルウェアサンプルのメタデータを提供します。

YaraFlux MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくYARAスキャンサーバーで、AIアシスタントにファイルのYARAルール分析機能を提供します。このプロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、19個のMCPツールを統合しており、YARAルール管理、ファイルスキャン、セキュリティストレージなどの機能をサポートし、Claude DesktopなどのAIアシスタントとシームレスに統合できます。

このプロジェクトは、Beeminder目標追跡サービスとAIアシスタントを接続するMCPプロトコルサーバーを実装し、目標管理とデータポイント操作をサポートします。

KuzuDB MCPサーバーは、グラフデータベースへのアクセスを提供するプロトコルサーバーで、Webインターフェイスによる管理、マルチエージェント協調、自動接続復旧、およびAI駆動の自然言語クエリ生成をサポートしています。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく Azure トラブルシューティングサーバーで、AI アシスタントが Azure 自助 API を通じて Azure リソースの問題を対話的に診断できるようにします。

MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

Figma MCP Pythonは、AIコーディングエージェントがFigmaファイルとプロトタイプに直接アクセスできるツールで、MCPサーバーの設定を通じて開発環境に迅速に統合できます。

Rug-Check-MCPは、ソラナのミームトークンの潜在的なリスクを検出するMCPサーバープロジェクトで、AIエージェントがラグプル詐欺や不安全なプロジェクトを回避するのに役立ちます。Solsniffer APIを通じてトークンデータを取得し、名前、シンボル、リスクスコア、時価総額、価格、供給量、リスク詳細、および監査状態を含む構造化された分析結果を提供します。

カスタムMCPサーバーを開発するための基礎プロジェクトで、完全なアーキテクチャパターン、サンプルツール、および開発インフラストラクチャを提供し、AIアシスタントが外部データソースやAPIに接続できるようにします。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

RegenNexus UAPは、デバイス、ロボット、アプリケーション、AIエージェントを接続するための汎用アダプタープロトコルで、低遅延、高セキュリティの通信を提供し、さまざまなハードウェアとMCP統合をサポートします。

Flowbite MCPサーバーは、AIアシスタントがFlowbiteのTailwind CSSコンポーネントライブラリにアクセスできるようにする公式ツールで、AI駆動の開発環境でカスタムブランドデザインを作成するためのインテリジェントなテーマ生成器を提供します。

OpenDota MCPサーバープロジェクトは、LLMとAIアシスタントにリアルタイムのDota 2データアクセスインターフェースを提供します。