Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス（ストレージ、Cosmos DBなど）をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。

Azure DevOpsのMCPサーバー実装。AIアシスタントに標準化されたプロトコルでAzure DevOps APIにアクセスさせます。

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。

これは、Chainlit環境でMCP Serversを使用する方法を示すプロジェクトです。Azure Open AI統合とDev Containersを通じて迅速にデプロイでき、ファイルシステム操作などの例をサポートします。

Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がAzureにリソースの問題を自動的に報告できるツールです。自然言語処理によってユーザーのリクエストを解析し、Azureアカウントを自動認証し、管理APIを介してリソースの影響レポートを送信します。

Azure API ManagementをMCPサーバーのAIゲートウェイとして使用し、リモートMCPサーバーのセキュアなアクセスを実現し、最新のMCP認証仕様をサポートします。

Cursor IDEとAzure DevOpsを統合するMCPサーバーで、プロジェクト、作業項目、コードリポジトリ、Pull Requestの相互作用機能を提供し、テスト計画管理とインテリジェントな応答処理をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)とAzure OpenAIに基づく最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装で、FastMCPサーバー、Playwrightテストフレームワーク、およびMCP-LLM Bridge変換機能を備えています。

自然言語をKQLクエリに変換して実行する、Azure Log Analyticsを自然言語でクエリするためのMCPサーバーです。CLIモードとサーバーモードをサポートしています。

MCP Serversは、複数のMCP（Model Context Protocol）サーバーを含むdotnetツールの集合です。標準入出力（Stdio）とサーバー送信イベント（SSE）の2つの通信方式を提供し、Azure DevOpsなどのサービスとの統合をサポートし、クライアントツールと汎用フレームワークを含んでいます。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく Azure トラブルシューティングサーバーで、AI アシスタントが Azure 自助 API を通じて Azure リソースの問題を対話的に診断できるようにします。

AzureリソースクエリMCPサーバー、サブスクリプションをまたいだAzureリソースグラフクエリ機能を提供します。

Azure AIサーチエージェントサービスとClaudeデスクトップを統合したMCPサーバー

Azure DevOpsのMCP統合サービスは、ワークアイテム、コードリポジトリ、プロジェクト、カンバン、およびイテレーションへの標準化されたアクセスインターフェースを提供します。

Azure API ManagementをAIゲートウェイとして使用し、Azure Functionsを通じてリモートMCPサーバーへの安全なアクセスを実現し、最新のMCP認証規格に準拠しています。

このプロジェクトはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスとやり取りできる機能を提供し、自然言語でのワークアイテム操作、プロジェクト管理、チーム協業などの機能を実現します。

Azure Functionsを使用してリモートMCPサーバーを迅速に構築およびデプロイするためのテンプレートで、ローカルデバッグとクラウドデプロイをサポートします。

AIアシスタントを通じてMicrosoft To Doのタスクとやり取りするサービスで、Node.js環境とAzureアプリ登録による認証設定が必要です。

TypeScriptで記述されたMCPサーバーテンプレートで、Azure Developer CLIを通じてAzure Container Appsにデプロイされ、SSEトランスポートプロトコルをサポートします。

Azure OpenAI DALL - E 3統合サーバーで、MCPプロトコルを通じて画像生成とダウンロード機能を提供します。

これはAzure Cosmos DB MCPサーバープロジェクトで、LLM（Claude、VSCODEなど）がAzure Cosmos DBデータベースと直接やり取りし、自然言語でデータをクエリできるようにします。

SnippyはAzure Functionsをベースにしたインテリジェントなコードスニペット管理サービスで、MCPプロトコルを利用してCopilotなどのツールとのやり取りを実現し、コードスニペットの保存、検索、AI分析機能をサポートしています。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーで、標準化されたインターフェイスを通じてKQLクエリを実行し、データを探索します。

Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデルがユーザーの要求を自動的に解析し、Azureリソースの問題レポートを送信するツールです。複数の影響カテゴリをサポートし、認証とパラメーター抽出を自動的に処理します。

Azure MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、Azureサービスとのやり取りに使用され、Blob Storage、Cosmos DB、App Configurationの操作をサポートします。

このプロジェクトは、カスタムリモートMCPサーバーを迅速に構築およびデプロイするテンプレートを提供し、複数のプログラミング言語をサポートし、Azure Functionsを利用してクラウドデプロイを実現し、セキュリティ認証とネットワーク分離機能を備えています。

Azure CLI認証を通じてAzure Data Explorer KQLクエリを実行するためのMCPサーバー

MCPサーバーDevOpsブリッジは、DevOpsツールとAIアシスタントを接続するブリッジプロジェクトで、統一的な自然言語インターフェースを提供し、クロスプラットフォーム統合と自律エージェントのワークフローをサポートします。Azure DevOps、GitHub、Slackなどのプラットフォームの統合とインテリジェントなメモリシステムを含みます。

OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。

このプロジェクトはPythonベースのMCPサーバーで、プログラムによるAzureリソースの価格照会機能を提供し、構造化されたワークフローを通じてAzure小売価格APIからリアルタイムの価格情報を取得し、月額コストの計算をサポートします。

このプロジェクトはAzure Functionsに基づくMCPサービスを実装し、AIエージェントとAlphaVantage金融APIの間の橋渡し役となり、企業概要、財務諸表などの金融データへのアクセス機能を提供します。

Azure Kustoに接続するMCPサーバーで、AIアシスタントにデータスキーマ探索とKQLクエリ実行機能を提供し、VS Code統合とデータ分析支援をサポートします。

Azure DevOps APIのMCPサーバーで、プロジェクト管理やリポジトリ操作などの機能をサポートします。

Azure FunctionsとSSE技術に基づくUntappd MCPサーバーの実装

Azure DevOps統合サービスで、ClineにAzure DevOpsとのやり取り機能を提供します。

Azure DevOps MCPは動的なサーバーで、作業ディレクトリに基づいて自動的に認証コンテキストを切り替え、複数の組織とプロジェクトをシームレスに統合します。ワークアイテム管理、コードリポジトリ、ビルドパイプラインなどの包括的な機能をサポートし、ローカル構成ファイルを使用してゼロコンフィグで切り替えることができます。

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づくサーバーで、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスとやり取りできるようにし、自然言語でワークアイテムの操作やプロジェクト管理などの機能を実現します。

Azure MCP Hubは、開発者がModel Context Protocol (MCP)サーバーを迅速に構築、実行、または再利用するのを支援するプラットフォームで、複数のプログラミング言語とAIフレームワークをサポートし、AIエージェントが実際のAPIを呼び出せるようにします。

AWS、Azure、GCPのクラウドサービスをサポートするMCPサーバーで、リソース管理、コスト分析、監視、セキュリティ機能を提供し、AIアシスタントがクラウドインフラストラクチャを管理できるようにします。