Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク（OpenAI、LangChain、CrewAIなど）とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。

Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。

このプロジェクトはLangChainにModel Context Protocol（MCP）ツールの呼び出しサポートを提供し、MCPツールキットを通じてAIモデルとの相互作用を実現します。例えば、ファイルの読み取りや要約の生成などです。

このプロジェクトは、NestJSに基づくモデルコンテキストプロトコル(MCP)のマイクロサービスアーキテクチャの実装を示しています。時間コンテキスト機能を提供するMCPサーバーとLangChain.jsを統合したクライアントが含まれ、複数サーバー接続をサポートしています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

ヒッピカンパスは、LangChainベースのCLIおよびMCPサーバーで、OpenAPI仕様の動的ロードとLangflowとの統合をサポートし、可視化ワークフローの作成機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPサービスをLangChainツールに変換するTypeScriptツールライブラリです。LangChainでMCPサーバーツールを使用するプロセスを簡素化します。

LangChain MCPクライアントは、LangChain ReActエージェントを通じてMCPサーバーツールを使用する方法をデモンストレーションするプロジェクトで、LLMモデルを柔軟に選択し、CLIを通じて動的に対話できます。

MCPプロトコルをデモするプロジェクトで、サーバー、クライアント、デバッグツールが含まれ、SSE通信とJWT認証をサポートし、LangChain/LangGraph技術を統合しています。

LangChain、カスタマイズ可能なMCPサーバー、Google Gemini AIモデルを統合したチャットプラットフォームで、強化された対話機能を提供します。

LangChain.jsとModel Context Protocolを統合するTSクライアントライブラリ

MCPHubは、AIサービス統合用の組み込みモデルコンテキストプロトコル（MCP）ソリューションです。統一された設定と管理方法を提供し、OpenAI Agents、LangChain、Autogenなどの複数のAIフレームワークをサポートし、MCPサーバーとAIアプリケーションの接続を簡素化します。

MCPプロトコルに基づくドキュメント検索サーバーで、Langchainなどの人気ライブラリの最新ドキュメントをリアルタイムで取得し、LLMモデルの知識の古さの問題を解決します。

このプロジェクトは、LangChainをベースとしたMCPクライアントで、LangChain ReAct Agentを通じてMCPサーバーツールを呼び出す方法をデモンストレーションします。Anthropic、OpenAI、GroqのLLMをサポートし、MCPツールからLangChainツールへの変換機能を提供します。

MCPサーバープロジェクトで、ClaudeがLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントに直接アクセスできるようにし、Serper APIを通じて検索し、BeautifulSoupで内容を解析し、AIのコンテキスト理解能力を強化します。

このプロジェクトは、LangChainフレームワークのドキュメント、サンプルコードリポジトリ、およびコミュニティリソースに関連しており、Pythonプログラミング、AIエージェント開発、FastAPI統合、LLM微調整などの技術内容が含まれています。

Higress OPS MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサービス実装で、Higressゲートウェイの構成と管理に使用されます。このプロジェクトは、LangGraphとLangChain MCP Adaptersに基づくMCPクライアントも提供しており、プロキシフローアーキテクチャを通じてHigress MCP Serverとやり取りします。

FastMCPとLangChainに基づくMCP（モデルコンテキストプロトコル）のサーバーとクライアントプロジェクトで、依存関係のインストールと実行ガイドが含まれています。

LangchainとMCPツールを統合したTypeScriptプロジェクトで、チャットインターフェースを介して言語モデルと対話し、さまざまなツールを実行できます。

Langchain、Llama Index、OpenAIの公式ドキュメントから情報を検索するためのシンプルなMCPサーバーで、ドキュメント検索機能を提供します。

このプロジェクトは、LangChainに基づくインテリジェントエージェントを展示しています。MCPプロトコルを通じて、検索、天気、数学計算などの複数のサービスツールを統合し、モジュール化設計を採用し、完全なエレガントなシャットダウンメカニズムを実装しています。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを使用して異なるトランスポート方式（stdioとSSE）の複数のサーバーに接続する方法を示し、数学計算と天気検索機能を含み、LangChainと統合してインテリジェントエージェントを作成します。

LangChain MCPサーバーは、LangSmithのプロンプトライブラリへのシームレスなアクセスを提供し、1000以上のコミュニティで検証されたAIプロンプトを含み、高度な検索、メタデータ表示、バージョン管理をサポートし、複数のMCPクライアントと互換性があります。

このプロジェクトはLangchainとBox MCPサーバーのアダプターを実装し、ツールとエージェントを通じてAI機能を統合し、動的なツールロード、Reactスタイルのエージェントの作成をサポートし、使いやすいコンソール対話インターフェースを提供します。

このプロジェクトは、Langgraph、Langchain、AI自動化などの関連技術を練習するために使用され、MCPサーバーとクライアントの実装も含まれています。

軽量級のMCPサーバーで、ウェブ検索とコンテンツ解析を組み合わせることで、LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気AIライブラリから関連するドキュメント内容を取得し、言語モデルに最新のドキュメントを動的に照会する機能を提供します。

これはPythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Serper APIを通じてLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

このプロジェクトはLangChainを利用してモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、Twitter情報取得とArXiv論文検索の2つの核心機能を含んでいます。

複数のデータソースとサービスを統合したLangChain MCPの実装で、インテリジェントエージェントを通じて天気、株式などのリアルタイムデータを処理し、Elasticsearchに自動的に保存します。

このプロジェクトは、2種類のMCPプロトコルサーバーを実装しています：テスト用のEchoエコーサーバーと、ブラウザ自動化ツールに基づくBrowser-useサーバーで、LangChainの統合とOpenAIとのやり取りをサポートしています。

これはFastMCPに基づく非同期ドキュメント検索サーバーで、AI/Pythonエコシステムのライブラリの公式ドキュメントの検索、収集、整理機能を提供し、uv、langchain、openai、llama - indexなどのライブラリのドキュメント取得をサポートします。

MCP-OpenLLMは、さまざまなMCPサーバーとオープンソースの大規模言語モデル（LLM）をシームレスに統合するためのLangChainラッパーで、LangChainコミュニティモデルの使用もサポートしています。

これはPythonベースのMCPサーバーで、Serper APIを使用してLangChain、LlamaIndex、OpenAIのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーとクライアントシステムを提供し、arXivから研究論文を取得するためのものです。サーバーはクエリを処理して関連する論文を取得し、クライアントはStreamlitインターフェースを通じてサーバーとやり取りし、LangChainやGroqなどのツールを統合してクエリ処理能力を強化します。

このプロジェクトは、LangChainを利用してMCP（多チェーンプロトコルまたはモデル制御プラットフォームを指す可能性があります）の関連機能を実現する方法を探索することを目的としています。

StreamlitベースのMCPクライアントアプリケーションで、複数のLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropicなど）に接続し、MCPサーバーと対話でき、ツールテストとチャットインターフェース機能を提供します。

MCP - OpenLLMは、異なるMCPサーバーとオープンソースの大規模言語モデル（LLMs）をシームレスに統合するためのLangChainラッパーツールで、LangChainコミュニティモデルの使用をサポートしています。

シンプルなMCPサーバーを作成し、LangChainエージェントと統合するテスト用のデモプロジェクトです。

このプロジェクトは、複数のMCPサーバー（数学計算、天気情報取得、LLM選択）とクライアントを構築することで、Langchainベースのチャットボットシステムを実現しています。ユーザーはStreamlitインターフェースを通じてボットとやり取りできます。

このプロジェクトは、ブラウザインターフェースを通じてAirbnb MCPサーバーをLangChainとGroqに統合する方法を示し、ゼロからの詳細なセットアップ手順と既存のリポジトリを使用した迅速な起動ガイドを提供します。