一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。

一個基於Gemini API的MCP服務器，提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務，能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。

Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器，通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI，支持多客戶端無API成本交互。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

該項目是一個基於Python的多MCP服務器管理框架，通過SSE協議實現與Google Gemini API的交互，包含日曆管理和瀏覽器自動化兩大功能模塊，支持通過配置文件動態加載多個服務。

該項目是一個基於MCP協議的Gemini模型服務端，封裝了Google的Gemini API，提供文本生成、函數調用、文件處理等功能。

MCP Gemini API服務器是一個為Cursor和Claude設計的Google Gemini API代理服務，提供文本生成、圖像分析、視頻分析和網絡搜索等功能。

一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用，支持通過簡單界面與AI模型交互，集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。

一個本地STDIO MCP服務器，提供搜索和檢索Google Gemini API文檔的工具，支持全文搜索、自動更新文檔內容

基於Gemini的上下文管理與緩存MCP服務器，支持2M token大上下文窗口，提供會話管理和API緩存功能。

一個基於TypeScript的MCP服務器實現，通過直接調用Google Gemini API集成Gemini模型，支持最新Gemini 2.0 Flash模型並保持對話上下文。

基於Gemini 2 API的圖像生成MCP服務

基於Gemini API的高級推理與反思工具，支持多模型集成與自定義配置

該項目實現了一個MCP服務器，用於與Wolfram Alpha API交互，使聊天應用能執行計算查詢並獲取結構化知識。包含基於Gemini的MCP客戶端示例，展示如何將大語言模型連接到MCP服務器，實現與Wolfram Alpha知識引擎的即時交互。

一個基於Gemini API和Google搜索的MCP服務器，通過與AI助手（如Cline）結合使用，提供最新信息的智能回答功能。

基於Gemini API的文檔查詢MCP服務器，提供技術文檔的智能問答服務。

GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服務器，通過智能模型選擇實現最優性能與最低成本，支持多文件處理與複雜任務分析。

DeepRe是一款基於Deno的AI驅動CLI工具，利用Google Gemini API自動生成深度調研報告，支持多輪迭代調研和自動評估，輸出結構化Markdown報告。

Gemini Cloud Assist MCP服務器是一個連接MCP客戶端與Google Cloud Gemini Cloud Assist API的工具，允許用戶使用自然語言理解、管理和排查Google Cloud環境問題。

AI Studio MCP Server是一個集成Google AI Studio/Gemini API的模型上下文協議服務器，提供支持文件、對話歷史和系統提示的內容生成功能。

一個基於Gemini API和Google搜索的MCP服務器，為AI助手提供即時信息查詢功能

一個基於Google Gemini API的MCP服務器，提供圖像生成功能，支持通過文本提示創建圖像並自動上傳到ImgBB圖床。

該項目是一個概念驗證(POC)，展示瞭如何通過自定義主機實現模型上下文協議(MCP)，用於測試代理系統。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式響應支持及工具調用能力。

一個安全的MCP服務器，提供OpenAI和Google Gemini API的橋接服務，具備多層安全驗證、內容過濾和速率限制功能。

GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服務器，通過智能模型選擇提供最優性能、最低令牌成本和無縫集成，支持多種文件處理和複雜任務。

這是一個基於OpenRouter API的MCP服務器項目，提供網絡搜索功能，使用特定的Gemini模型返回原始文本結果。

基於Google Gemini 2.5 Flash API的MCP圖像生成與編輯服務器，支持文本生成圖像、圖像編輯、迭代創作和風格遷移功能

基於Google Gemini Vision API的YouTube視頻分析MCP服務，提供視頻描述、摘要、問答和關鍵片段提取功能。

一個現代MCP服務器實現，通過Brave搜索API和Google的Gemini模型為AI助手提供網頁搜索和研究論文分析功能。

該項目實現了一個基於Gemini API的MCP服務器，提供對多種技術文檔的訪問能力。通過2M tokens的大上下文窗口，無需傳統RAG系統的分塊或檢索步驟，直接處理完整文檔。支持查詢文檔、檢查代碼規範、解決問題提示等功能，適用於Roo/Cline環境。

基於Gemini API的高級推理與反思工具

該項目實現了一個基於FastAPI的MCP服務器，支持通過HTTP請求與文件系統交互，包括文件創建、讀取、複製、移動和刪除，並集成了Google Gemini API進行文件內容處理和摘要生成。

基於Gemini API的思維分析服務器，提供複雜問題分解與思考能力

GeminiMcpServer是一個連接LM Studio與Google Gemini API的MCP服務器，支持圖像生成和多模態任務處理。

該項目展示瞭如何將Google Gemini API與MCP框架管理的自定義工具集成，通過自然語言查詢處理並利用MCP工具執行特定操作。

Gemini MCP服務器項目實現了Model Context Protocol（MCP）服務，使Claude Desktop能夠與Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP協議支持、即時響應流、安全的API密鑰處理和可配置的模型參數，採用TypeScript實現。

基於Google Gemini 2.5 Flash Image API的MCP服務器，提供文本生成圖像、圖像編輯、多圖合成和風格轉換等功能，支持多種MCP客戶端使用。

該項目是一個基於Gemini Flash 1.5 API的MCP服務器實現，通過中央路由器協調多個模塊化AI服務（如聊天、搜索、RAG、深度推理等），實現智能化的請求分發和響應處理。

該項目是一個基於Google Gemini 2.0模型構建的Model Context Protocol (MCP)服務器教程，包含完整的代碼實現，展示瞭如何通過MCP標準讓AI模型無縫訪問外部工具（如Brave搜索API），並提供了靈活的架構設計示例。

MyMCP Prompt是一個通過自然語言描述生成Model Context Protocol (MCP)服務器的工具，使用Google Gemini API將用戶描述轉換為功能性的Python MCP服務器和對應的JSON配置。項目包含Flask後端和React前端，提供Web界面供用戶輸入服務器描述，並展示生成的代碼和配置。