Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力，並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。

OtterBridge是一個輕量級的MCP服務器，用於連接應用程序與多種大型語言模型提供商，支持Ollama等模型，設計簡潔靈活。

該項目實現了TypeScript的MCP代理與Ollama的集成，通過統一接口讓AI模型能調用多種工具，支持文件操作和網絡搜索等功能。

一個基於MCP協議的語義代碼搜索服務器，支持OpenAI和Ollama兩種嵌入模型，能夠索引本地項目或Git倉庫，提供企業級的私有化代碼搜索解決方案。

Ollama MCP Server是一個連接Ollama本地大語言模型和模型上下文協議(MCP)的橋樑工具，提供完整的API集成、模型管理和執行功能，支持OpenAI兼容的聊天接口和視覺多模態模型。

Ollama MCP Server是一個強大的橋樑，將Ollama與模型上下文協議（MCP）無縫集成，使Ollama的本地LLM能力能夠輕鬆融入MCP驅動的應用程序中。

Ollama Chat with MCP是一個展示如何通過模型上下文協議(MCP)將本地語言模型與即時網絡搜索功能集成的項目。它包含MCP網絡搜索服務器、終端客戶端和基於Gradio的網頁前端，使本地運行的LLM能夠訪問外部工具和數據源。

一個名為Goose的Docker鏡像項目，集成了MCP服務器，支持通過Ollama連接LLM模型，並可通過命令行擴展添加GitHub MCP服務。

Multi-Model Advisor是一個基於Ollama的多模型諮詢服務器，通過整合多個AI模型的觀點，為問題提供更全面的解答。

Ollama MCP Server是一個連接Ollama本地LLM模型與MCP兼容應用的協議服務器，提供模型管理、對話交互等功能。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama LLM實例與MCP兼容應用的協議服務器，提供任務分解、結果評估、模型管理等功能，支持標準化通信和性能優化。

一個連接本地LLM與MCP服務器的TypeScript橋樑項目，提供Web界面使開源模型能使用類似Claude的工具能力，支持文件系統、網絡搜索和複雜推理等功能。

MCP LLM Bridge是一個連接Model Context Protocol (MCP)服務器與OpenAI兼容的LLM（如Ollama）的橋樑工具。

StrawHat AI開發倉庫提供了一套完整的本地和在線AI開發環境搭建方案，包括Ollama後端、Open-WebUI前端、Claude桌面代理等多種工具，支持快速部署和開發AI應用。

一個為Claude Desktop設計的模型控制協議服務器，用於與Ollama LLM服務器通信

一個結合Ollama大模型能力和PostgreSQL數據庫訪問的交互式聊天助手，支持自然語言查詢數據庫並生成SQL查詢。

MCP RAG Server是一個基於Model Context Protocol的檢索增強生成服務，通過本地化工具（ChromaDB和Ollama）自動索引項目文檔，為連接的LLM提供上下文增強能力。

該項目是一個實驗性的Model Context Protocol (MCP)服務器，用於與Algolia API交互。它允許用戶通過MCP協議進行搜索、添加數據、更新索引配置等操作。項目提供了安裝指南、調試方法和與Ollama集成的說明，但明確表示不提供官方支持。

File Context MCP是一個基於TypeScript的應用程序，提供API通過本地文件內容查詢大型語言模型(LLMs)，支持多種LLM提供商(Ollama和Together.ai)，可處理多種文件類型生成上下文感知的響應。

Tome是一款由Runebook團隊開發的MacOS應用（即將支持Windows和Linux），旨在簡化本地大型語言模型（LLM）與MCP服務器的使用。它通過集成Ollama和管理MCP服務器，使用戶無需處理複雜的配置即可快速開始與MCP驅動的模型對話。

Unity MCP與Ollama集成包，實現Unity與本地大語言模型的無縫通信，支持資產管理和編輯器自動化。

Deepseek Thinker MCP Server是一個提供Deepseek推理內容的MCP服務，支持OpenAI API和本地Ollama兩種模式，可集成到AI客戶端中。

一個用於將Ollama與Claude Desktop等MCP客戶端集成的模型上下文協議服務器

一個基於Qdrant向量數據庫和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服務，提供文檔語義搜索與管理功能。

Multi-Model Advisor是一個基於Ollama的多模型諮詢系統，通過整合多個AI模型的不同觀點，為問題提供更全面的解答。它採用'顧問委員會'模式，讓Claude能夠綜合多個AI視角生成回答。

Nano Agent是一個實驗性的小型工程代理MCP服務器，支持多提供商LLM模型，用於測試和比較雲端與本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。項目包含多模型評估系統、嵌套代理架構和統一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

基於Ollama的深度研究MCP服務，通過本地LLM模型實現自動化網絡搜索與知識合成

Local MCP Client是一個跨平臺的Web和API接口工具，通過自然語言與可配置的MCP服務器交互，支持本地LLM模型和Ollama，實現結構化工具執行和動態代理行為。

該項目是一個基於Ollama本地大模型的深度研究服務器，通過MCP協議提供自動化研究工具，能夠迭代搜索、分析和總結複雜主題。

該項目是一個Python適配器，用於將MCPO（MCP-to-OpenAPI代理服務器）的工具作為Ollama兼容的函數暴露出來，支持連接現有MCPO實例或啟動本地服務。

一個結合LangChain、MCP協議、RAG技術和Ollama的智能搜索引擎，支持網頁搜索、信息檢索和答案生成，具備本地和雲端LLM調用能力。

基於Ollama的Llama 3.2構建的自定義MCP服務器與客戶端項目

該項目展示瞭如何將本地Ollama模型與Pydantic代理框架結合，創建智能代理並通過MCP服務器使用工具，同時提供Streamlit用戶界面。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama大語言模型的中間件服務器，通過Model Context Protocol協議提供任務分解、結果評估和模型管理功能，支持標準化通信和性能優化。

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的檢索增強生成（RAG）服務器，通過索引項目文檔為連接的LLM提供相關上下文。它使用ChromaDB和Ollama實現本地化存儲和嵌入生成，支持多種文件格式，並可通過Docker快速部署。

一個基於本地Ollama模型的AI代碼審計服務器，通過Model Context Protocol (MCP)集成，提供多維度代碼分析，包括安全性、完整性、性能、質量、架構、測試和文檔檢查。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的AI基礎設施即代碼平臺，集成Ollama實現智能代理編程和服務器管理。

一個利用Ollama分析語義衝突並自動更新README.md文件的MCP服務

該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。

KognitiveKompanion是一個現代多功能的AI交互界面，支持KDE等多種桌面環境，集成OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速等多種後端，提供高級UI、上下文功能和對話管理。