Crawl4AI RAG MCP Server是一個集成網絡爬蟲和RAG功能的AI代理服務，支持智能URL檢測、遞歸爬取、並行處理和向量搜索，旨在為AI編碼助手提供強大的知識獲取和檢索能力。

一個基於MCP協議的本地服務器，實現Apple Notes的語義搜索和RAG功能，供Claude等AI助手調用

RagRabbit是一個自託管的AI站點搜索和LLM.txt生成工具，支持一鍵部署在Vercel上。

Quick-start Auto MCP是一個幫助用戶快速在Claude Desktop和Cursor中註冊Anthropic模型上下文協議(MCP)的工具，提供RAG文檔搜索、Dify工作流、即時網絡搜索等功能，支持一鍵生成JSON配置文件。

為RAG Web Browser Actor實現的MCP服務器，支持AI代理進行網頁搜索和內容提取。

一個基於Qdrant向量數據庫的文檔語義搜索服務，支持URL和本地文件導入，提供自然語言查詢功能。

一個基於Python的文檔處理與檢索增強生成(RAG)服務器，使用DuckDB數據庫存儲嵌入向量，支持多種文件格式處理並提供Web界面和API接口。

基於MCP協議的低延遲RAG服務，支持本地知識檢索和智能摘要，提供雙模式檢索和模塊化架構

MCP應用是一個結合RAG和網絡搜索工具的服務，使用OpenAI嵌入向量存儲，PostgreSQL作為數據庫，PGVector作為向量存儲，支持知識檢索和文檔添加功能。

SMMS項目構建了一個基於語義地圖的MCP服務器，提供3D實例對象管理功能，包括數據庫操作、RAG檢索和認知拓撲圖生成。

RAGFlow API MCP服務器項目，提供知識庫查詢和聊天功能，支持多種開發環境配置和發佈流程。

一個基於TypeScript的MCP服務器，實現本地文檔的檢索增強生成(RAG)系統，支持Git倉庫和文本文件的查詢與索引。

一個基於Python代碼分析的RAG系統，通過AST解析代碼結構並存儲到Weaviate向量數據庫，提供代碼查詢、自然語言問答和可視化功能，支持多代碼庫管理和依賴分析。

RAG文檔MCP服務器是一個基於向量搜索的文檔處理工具，為AI助手提供文檔檢索和上下文增強功能。

一個用於下載文檔網站並準備RAG索引的MCP服務工具

一個基於LanceDB的MCP服務器，使LLM能夠通過代理RAG和混合搜索直接與本地文檔交互。

項目旨在通過MCP協議將RAG應用與open-webui連接，實現模型上下文交互，包括基礎PoC驗證、知識庫集成及客戶端對接。

該項目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模塊，涵蓋了多種語言和技術棧，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客戶端-服務器通信、ECS部署、RAG集成等場景下的應用。

Apple RAG MCP是一個為AI代理提供蘋果開發專業知識的檢索增強生成系統，集成了官方Swift文檔、設計指南和Apple Developer YouTube內容，通過AI驅動的混合搜索技術提供準確的技術答案。

Archive Agent 是一個智能文件索引工具，支持通過自然語言搜索和提問文件內容。它結合了AI搜索（RAG引擎）、自動OCR和MCP接口，能夠處理多種文件類型，包括文本、文檔、PDF和圖像。

該項目構建了一個基於RAG的HR聊天機器人，通過MCP服務器作為功能調用中心，實現PDF文檔上傳、解析、檢索及自然語言問答功能。

一個使用DuckDB和Plamo-Embedding-1B實現RAG功能的項目，支持markdown文件向量化存儲和檢索，並提供MCP服務接口。

該項目實現了一個基於FAISS向量數據庫的MCP服務器，支持檢索增強生成(RAG)功能，包含GitHub文件下載、文檔索引、本地查詢和LLM集成等完整工作流。

一個基於檢索增強生成（RAG）的日記系統，支持按日期和主題組織日記，並提供語義搜索功能，可與AI代理連接增強交互。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端，提供檢索增強生成(RAG)能力，集成Cursor IDE和Claude Desktop等客戶端，實現領域知識問答、智能檢索和上下文感知的響應生成。

ClaudeHopper是一個基於AI的建築文檔輔助工具，通過RAG和混合搜索技術實現與施工圖紙、規範文檔的智能交互。

MCP Apple Notes是一個基於Model Context Protocol的服務，能夠對Apple Notes進行語義搜索和檢索增強生成(RAG)，使AI助手如Claude能在對話中引用用戶的筆記。

ClaudeHopper是一個AI驅動的建築文檔助手，通過RAG和混合搜索技術，實現與建築圖紙和規範的直接交互。

Code Graph RAG MCP是一個先進的模型上下文協議服務器，通過智能圖表示和多語言代碼分析能力，提供13種專業工具進行代碼理解、關係映射和語義搜索。

Inkeep MCP Server是一個基於Python的項目，通過集成Inkeep的RAG技術，為Claude Desktop提供產品文檔檢索服務。

rag-mcp是一個過度設計的檢索增強生成系統，通過Python服務器提供多種文本搜索模式（語義搜索、問答搜索、風格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存儲文本嵌入向量，支持與AI代理交互，架構複雜但可擴展。

RAGFlow MCP是一個臨時的MCP服務器實現，在官方MCP服務器發佈前提供基礎功能。提供兩種安裝方式，推薦使用uv工具進行快速安裝和依賴管理。

一個本地運行的RAG式網絡搜索模型上下文協議(MCP)服務器，無需API即可為Claude等模型提供最新網絡信息檢索功能。

一個基於Rust的高性能本地RAG系統，通過MCP協議與Claude Desktop集成，實現PDF文檔的本地處理、語義搜索和隱私保護。

一個基於向量嵌入的代碼知識管理工具，用於維護和查詢代碼庫知識，支持本地存儲和RAG增強。

基於MCP服務器的RAG項目

MCP RAG Server是一個基於Model Context Protocol的檢索增強生成服務，通過本地化工具（ChromaDB和Ollama）自動索引項目文檔，為連接的LLM提供上下文增強能力。

Cline的MCP協議後端服務，提供知識庫集成與檢索功能

一個基於OpenAI API知識庫的MCP服務器，使用TypeScript構建，支持RAG技術，可回答技術問題併兼容多種客戶端工具。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端項目，提供檢索增強生成(RAG)能力，可作為Cursor IDE和Claude Desktop等客戶端與Contextual AI代理的橋樑，實現基於知識庫的智能問答和上下文感知響應。