MCPプロトコルに基づくローカルサーバーで、Apple Notesの意味検索とRAG機能を実現し、ClaudeなどのAIアシスタントから呼び出すことができます。

Crawl4AI RAG MCPサーバーは、ウェブクローラーとRAG機能を統合したAIエージェントサービスで、スマートURL検出、再帰的クローリング、並列処理、ベクトル検索をサポートし、AIコーディングアシスタントに強力な知識取得と検索機能を提供することを目的としています。

Qdrantベクトルデータベースを基にしたドキュメントの意味検索サービスで、URLとローカルファイルのインポートをサポートし、自然言語クエリ機能を提供します。

RagRabbitは自ホスト型のAIサイト検索およびLLM.txt生成ツールで、Vercel上にワンクリックでデプロイできます。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

RAG Webブラウザーアクター用に実装されたMCPサーバー。AIエージェントによるウェブ検索とコンテンツ抽出をサポートします。

MCPサーバーに基づくRAGプロジェクト

これは、Godot RAGモデルにドキュメントサポートを提供するMCPサーバープロジェクトで、ドキュメントのダウンロード、形式変換、チャンク処理、ベクトルデータベースの構築などの機能を備えています。

mcp-rag-serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、検索強化生成（RAG）をサポートし、ドキュメントをインデックス化し、大規模言語モデルに関連するコンテキストを提供します。

このプロジェクトは、Anthropic NYC MCPハッカソンで開発されたローカルiMessage RAGサービスです。機能は不安定な場合があり、基本的な設定ガイドを提供していますが、長期的なメンテナンス計画はありません。

LanceDBに基づくMCPサーバーで、LLMがプロキシRAGとハイブリッド検索を通じて直接ローカルドキュメントとやり取りできます。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

Code Graph RAG MCPは、高度なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。インテリジェントなグラフ表現と多言語コード分析機能を備え、コードの理解、関係マッピング、意味検索を行うための13種類の専用ツールを提供します。

Rustをベースにした高性能なローカルRAGシステムで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopと統合され、PDFドキュメントのローカル処理、意味検索、プライバシー保護を実現します。

ベクトル埋め込みに基づくコード知識管理ツールで、コードライブラリの知識を維持および照会するために使用され、ローカル保存とRAG強化をサポートします。

Ragieモデルコンテキストプロトコルサーバー。知識ベースの検索機能を提供します。

このプロジェクトでは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しの中心として、PDF文書のアップロード、解析、検索、および自然言語の質問応答機能を実現します。

OpenAI APIの知識ベースに基づくMCPサーバーで、TypeScriptで構築され、RAG技術をサポートし、技術的な質問に回答し、様々なクライアントツールと互換性があります。

このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

RAGドキュメントMCPサーバーは、ベクトル検索に基づくドキュメント処理ツールで、AIアシスタントにドキュメント検索とコンテキスト強化機能を提供します。

Pythonコード分析に基づくRAGシステムで、ASTを使用してコード構造を解析し、Weaviateベクトルデータベースに保存します。コードクエリ、自然言語による質問応答、および可視化機能を提供し、複数のコードライブラリの管理と依存関係分析をサポートします。

Pythonベースのドキュメント処理と検索強化生成(RAG)サーバーで、DuckDBデータベースを使用して埋め込みベクトルを保存し、複数のファイル形式の処理をサポートし、WebインターフェイスとAPIインターフェイスを提供します。

Inkeep MCP ServerはPythonベースのプロジェクトで、InkeepのRAG技術を統合することで、Claude Desktopに製品ドキュメント検索サービスを提供します。

ClaudeHopperはAIベースの建設文書支援ツールで、RAGとハイブリッド検索技術を通じて施工図面や規格文書とのインテリジェントな対話を実現します。

RAGFlow MCP は一時的な MCP サーバーの実装で、公式の MCP サーバーがリリースされるまでの基本機能を提供します。2 種類のインストール方法があり、uv ツールを使用した高速インストールと依存関係管理が推奨されます。

Root Signals MCPサーバーは、Root Signals評価ツールをModel Context Protocol（MCP）を介してAIアシスタントやエージェントに公開するブリッジプロジェクトです。標準評価とコンテキスト付きのRAG評価をサポートしています。

このプロジェクトは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しセンターとして、PDFドキュメントのアップロード、解析、検索、自然言語の質問応答機能を実現します。

検索強化生成（RAG）に基づく日記システムで、日付とトピックで日記を整理し、意味検索機能を提供し、AIエージェントと接続してインタラクションを強化します。

これはGroundX APIをベースにしたMCPドキュメント質問応答サーバーで、ドキュメントのアップロードとドキュメント内容に関するスマートな質問応答をサポートしています。

MCP Apple NotesはModel Context Protocolに基づくサービスで、Apple Notesに対して意味検索と検索強化生成（RAG）を行うことができ、ClaudeなどのAIアシスタントが会話の中でユーザーのノートを参照できるようにします。

Biel.ai MCPサーバーはIDEを製品ドキュメントに接続し、RAG技術を通じてAIツールが会社の知識ベースにアクセスして検索できるようにし、スマートなコード補完と技術的な質問応答を提供します。

Archive Agentは、自然言語によるファイル検索と質問に対応したインテリジェントなファイルインデックスツールです。AI検索（RAGエンジン）、自動OCR、MCPインターフェースを組み合わせ、テキスト、ドキュメント、PDF、画像などのさまざまなファイルタイプを処理できます。

RAGFlow API MCPサーバープロジェクトで、知識ベースの検索とチャット機能を提供し、複数の開発環境構成と公開プロセスをサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ローカルドキュメントの検索強化生成（RAG）システムを実装し、Gitリポジトリとテキストファイルの検索とインデックス付けをサポートします。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを通じてRAGアプリケーションをopen-webuiに接続し、モデルのコンテキスト対話を実現することを目的としており、基本的なPoC検証、知識ベースの統合、クライアントの接続を含みます。

Shared Knowledge MCP Serverは、複数のAIアシスタントに統一された知識ベースサービスを提供するミドルウェアで、RAG技術を通じて効率的な情報検索と共有を実現します。

ローカルで動作するRAG方式のウェブ検索モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。APIを必要とせずに、Claudeなどのモデルに最新のウェブ情報検索機能を提供します。

Apple RAG MCPは、AIエージェントにApple開発の専門知識を提供する検索強化生成システムで、公式のSwiftドキュメント、デザインガイド、およびApple Developer YouTubeコンテンツを統合し、AI駆動のハイブリッド検索技術によって正確な技術的な回答を提供します。

このプロジェクトは、AWS Model Context Protocol（MCP）を使用した一連のサンプルモジュールを提供し、TypeScript、Python、Spring AIなどの複数の言語と技術スタックをカバーし、クライアント - サーバー通信、ECSデプロイ、RAG統合などのシーンでのMCPのアプリケーションを示しています。

QdrantベクトルデータベースとOllama/OpenAIの埋め込みをベースにしたRAGサービスで、ドキュメントの意味検索と管理機能を提供します。