Crawl4AI RAG MCP Server是一个集成网络爬虫和RAG功能的AI代理服务，支持智能URL检测、递归爬取、并行处理和向量搜索，旨在为AI编码助手提供强大的知识获取和检索能力。

一个基于MCP协议的本地服务器，实现Apple Notes的语义搜索和RAG功能，供Claude等AI助手调用

为RAG Web Browser Actor实现的MCP服务器，支持AI代理进行网页搜索和内容提取。

一个基于Qdrant向量数据库的文档语义搜索服务，支持URL和本地文件导入，提供自然语言查询功能。

Quick-start Auto MCP是一个帮助用户快速在Claude Desktop和Cursor中注册Anthropic模型上下文协议(MCP)的工具，提供RAG文档搜索、Dify工作流、实时网络搜索等功能，支持一键生成JSON配置文件。

RagRabbit是一个自托管的AI站点搜索和LLM.txt生成工具，支持一键部署在Vercel上。

基于MCP服务器的RAG项目

该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。

本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。

Root Signals MCP服务器是一个将Root Signals评估工具通过Model Context Protocol（MCP）暴露给AI助手和代理的桥梁项目，支持标准评估和带上下文的RAG评估。

MCP RAG Server是一个基于Model Context Protocol的检索增强生成服务，通过本地化工具（ChromaDB和Ollama）自动索引项目文档，为连接的LLM提供上下文增强能力。

一个使用DuckDB和Plamo-Embedding-1B实现RAG功能的项目，支持markdown文件向量化存储和检索，并提供MCP服务接口。

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供美国国家综合癌症网络(NCCN)临床指南的访问服务。该系统通过直接读取指南PDF内容而非使用RAG技术，确保医疗指导的准确性和可靠性。

基于检索增强生成(RAG)的Godot文档查询助手，通过向量化技术和语义搜索实现智能问答

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，提供检索增强生成(RAG)能力，集成Cursor IDE和Claude Desktop等客户端，实现领域知识问答、智能检索和上下文感知的响应生成。

该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，支持检索增强生成(RAG)，能够索引文档并为大型语言模型提供相关上下文。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端项目，提供检索增强生成(RAG)能力，可作为Cursor IDE和Claude Desktop等客户端与Contextual AI代理的桥梁，实现基于知识库的智能问答和上下文感知响应。

Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。

该项目构建了一个基于RAG的HR聊天机器人，通过MCP服务器作为功能调用中心，实现PDF文档上传、解析、检索及自然语言问答功能。

该项目构建了一个基于RAG的HR聊天机器人，通过MCP服务器作为功能调用中心，实现PDF文档上传、解析、检索及自然语言问答功能。

一个基于LanceDB的MCP服务器，使LLM能够通过代理RAG和混合搜索直接与本地文档交互。

一个本地运行的RAG式网络搜索模型上下文协议(MCP)服务器，无需API即可为Claude等模型提供最新网络信息检索功能。

MCP应用是一个结合RAG和网络搜索工具的服务，使用OpenAI嵌入向量存储，PostgreSQL作为数据库，PGVector作为向量存储，支持知识检索和文档添加功能。

Storm MCP服务器是一个实现Anthropic Model Context Protocol的开放协议，支持LLM与RAG数据源的集成，提供上下文共享、工具系统、文件管理和API集成功能。

项目旨在通过MCP协议将RAG应用与open-webui连接，实现模型上下文交互，包括基础PoC验证、知识库集成及客户端对接。

Code Graph RAG MCP是一个先进的模型上下文协议服务器，通过智能图表示和多语言代码分析能力，提供13种专业工具进行代码理解、关系映射和语义搜索。

ClaudeHopper是一个AI驱动的建筑文档助手，通过RAG和混合搜索技术，实现与建筑图纸和规范的直接交互。

Ragie模型上下文协议服务器，提供知识库检索能力

ClaudeHopper是一个基于AI的建筑文档辅助工具，通过RAG和混合搜索技术实现与施工图纸、规范文档的智能交互。

这是一个为Godot RAG模型提供文档支持的MCP服务器项目，包含文档下载、格式转换、分块处理和向量数据库构建等功能

RAGFlow API MCP服务器项目，提供知识库查询和聊天功能，支持多种开发环境配置和发布流程。

一个基于向量嵌入的代码知识管理工具，用于维护和查询代码库知识，支持本地存储和RAG增强。

一个基于检索增强生成（RAG）的日记系统，支持按日期和主题组织日记，并提供语义搜索功能，可与AI代理连接增强交互。

一个基于Python代码分析的RAG系统，通过AST解析代码结构并存储到Weaviate向量数据库，提供代码查询、自然语言问答和可视化功能，支持多代码库管理和依赖分析。

Archive Agent 是一个智能文件索引工具，支持通过自然语言搜索和提问文件内容。它结合了AI搜索（RAG引擎）、自动OCR和MCP接口，能够处理多种文件类型，包括文本、文档、PDF和图像。

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现本地文档的检索增强生成(RAG)系统，支持Git仓库和文本文件的查询与索引。

Cline的MCP协议后端服务，提供知识库集成与检索功能

该项目实现了一个基于FAISS向量数据库的MCP服务器，支持检索增强生成(RAG)功能，包含GitHub文件下载、文档索引、本地查询和LLM集成等完整工作流。

一个基于Rust的高性能本地RAG系统，通过MCP协议与Claude Desktop集成，实现PDF文档的本地处理、语义搜索和隐私保护。