ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張で、Node.jsサーバーを通じてAIアシスタントとUnityプロジェクトのインタラクションを橋渡しし、メニュー実行、オブジェクト選択、コンポーネント更新などの機能を提供します。

このプロジェクトは、SSEベースのMCPサーバーとクライアントの実装モデルを示しており、エージェント（クライアント）がいつでもサーバーが提供するツールに接続して使用でき、クラウドネイティブシナリオに適しています。

API 200はオープンソースのAPI統合プラットフォームで、サードパーティAPIの迅速なアクセスと管理機能を提供し、自動コード生成、ドキュメント、認証、キャッシュ、エラー処理などの特性を備え、自前でホストするデプロイとMCPサービスをサポートします。

クライオMCPは、クライオブロックチェーンデータ抽出ツールに基づくモデル完了プロトコルサーバーで、APIを通じてブロックチェーンデータにアクセスする機能を提供し、SQLクエリと複数のデータ形式出力をサポートします。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

Polygon.io MCPサーバーは実験的なプロジェクトで、Model Context Protocol（MCP）を通じて、Polygon.ioの金融市場データAPIに対するLLMに友好的なアクセスインターフェースを提供します。このサーバーは、Polygon.ioのすべてのAPIエンドポイントをMCPツールとして公開し、株式、オプション、外国為替、暗号通貨などのさまざまな金融データの照会をサポートします。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

Filesystem MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に準拠したNode.jsベースのファイルシステムツールサーバーで、AIエージェントに安全かつ効率的なファイルアクセス機能を提供します。プロジェクトのルートディレクトリを制限することで操作の安全性を確保し、バッチ操作をサポートすることで通信オーバーヘッドを削減し、読み書き、編集、検索、権限管理などの様々なファイル管理機能を提供します。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocolに基づくDagsterサービスインターフェイスを提供し、AIエージェントがDagsterデータオーケストレーションプラットフォームと対話できるようにし、データパイプラインの探索、実行監視、およびアセット管理を実現します。

mcp-searxngはAIエージェント向けのMCPサーバーのサンプルで、SearXNGオープンソースのメタ検索エンジンを通じて外部情報の検索機能を実現します。このプロジェクトはSearXNGとMicrosoftのmarkdownifyツールを統合し、ウェブページの内容をMarkdown形式のテキストに変換し、SSEプロトコルを通じてMCPクライアントと通信する方法を示しています。

オクタゴンディープリサーチMCPは、AI駆動の深度研究分析サービスを提供し、高度な研究エージェントを統合しています。レート制限がなく、ChatGPTの深度研究よりも高速で、Grok DeepSearchやPerplexityよりも包括的です。さまざまなMCPクライアントをサポートし、あらゆるテーマや業界の包括的な研究に適しています。

Flutter MCP ServerはオープンソースのDart/Flutterエコシステムのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装で、AIアシスタントと開発者ツールに統一されたAPIインターフェースを提供し、Dart/Flutter開発ツールチェーンをリモートで呼び出すことができ、安全でプログラム可能な自動化開発フローを実現します。

Mcpixirは、任意のLLMをMCPサーバーに接続し、ツールアクセス権限を持つカスタムエージェントを構築するためのオープンソースのElixirライブラリです。複数のLLMプロバイダーとMCPサーバーをサポートし、柔軟なツール呼び出しとサーバー管理機能を提供します。

オクタゴンベンチャーキャピタルエージェントは、AI駆動のベンチャーキャピタルエージェントを実行するMCPサーバーで、著名なベンチャーキャピタル（Fred Wilson、Peter Thielなど）の投資思考を模倣し、オクタゴンプライベートマーケットのリアルタイム取引、評価、および詳細な調査データを組み合わせて、資金調達フィードバック、デューデリジェンスシミュレーション、条項交渉などのプログラム可能な「ベンチャーキャピタルの頭脳」サービスを提供します。

阿里云オブザーバビリティMCPサービスは、阿里云ログサービスSLS、アプリケーションリアルタイムモニタリングサービスARMSなどの製品にアクセスするための一連のツールを提供し、自然言語をクエリに変換、ログ分析、パフォーマンスモニタリングなどの機能をサポートします。

Anytype MCPサーバーはAnytype APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIアシスタントや他のMCPクライアントがAnytypeのデータとやり取りできます。空間やオブジェクトのクエリ、作成、削除などの機能があります。

Puppeteerに基づくウェブページスクリーンショットMCPサービスで、全ページスクリーンショット、要素スクリーンショット、複数の画像形式、カスタマイズオプション、認証セッション管理をサポートし、AIエージェントによるウェブアプリケーションの視覚的な検証に使用できます。

WazuhのセキュリティデータをLLM（Claudeデスクトップアプリなど）と統合するための本番環境向けのオープンソースMCPサーバーです。このサービスはWazuh RESTful APIを使用して認証を行い、Elasticsearchインデックスからアラートを取得し、イベントをMCP互換のJSON形式に変換し、HTTPエンドポイントを公開してClaudeデスクトップがリアルタイムのセキュリティコンテキストを取得できるようにします。

MCP Clientは、TypeScript/Node.jsで任意のLLMをMCPサーバに接続するためのオープンソースライブラリで、ツールアクセス機能を持つカスタムエージェントの構築をサポートします。

StrawHat AI開発リポジトリは、Ollamaバックエンド、Open - WebUIフロントエンド、Claudeデスクトッププロキシなどのさまざまなツールを含む、完全なローカルおよびオンラインのAI開発環境構築ソリューションを提供し、AIアプリケーションの迅速なデプロイと開発をサポートします。

このプロジェクトは、MinIOオブジェクトストレージのModel-Context Protocol（MCP）サーバーとクライアントを実装し、標準化されたインタラクション方式を提供し、テキスト/バイナリファイルのアクセス、バケットリストのクエリ、オブジェクト操作などの機能をサポートし、基本クライアントとAnthropic AI統合クライアントを含みます。

BMAD - MCPは、Model Context Protocolに基づくアジャイル開発ワークフローオーケストレーターで、PO→アーキテクト→SM→開発→レビュー→QAの6つの段階を通じて完全な開発プロセスを管理し、動的なエンジン選択と対話型の要件明確化をサポートし、納品品質を保証します。

OpenManusは招待コードなしで様々なアイデアを実現できるオープンソースプロジェクトで、MetaGPTチームのメンバーによって3時間で構築されました。これは簡単な実装を提供し、ユーザーが独自のインテリジェントエージェントを作成でき、複数の言語と設定をサポートします。このプロジェクトは提案、貢献、フィードバックを歓迎しており、将来的な計画には、より良い計画、リアルタイムデモ、再生機能、RL微調整モデル、および包括的なベンチマークテストが含まれます。

究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、認知強化、ツール使用、インテリジェントなオーケストレーションなど数十種の強力なツール機能を提供します。このシステムは、標準化されたMCPツールを通じて機能を公開し、高度なAIエージェントが豊富なツールエコシステムと専門サービスにアクセスできるようにすると同時に、コスト、パフォーマンス、品質を最適化します。

Vantage MCP Serverは、自然言語での対話を通じてユーザーがクラウドコストデータをクエリし分析するのを支援するオープンソースツールです。Vantage APIとAIアシスタントを橋渡しする役割を果たし、直感的なコスト分析機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートします。

剪映ビデオ制作MCPサーバーはModel Context Protocolに基づく自動化ツールで、AIアシスタントが自然言語で専門的なビデオコンテンツを作成できるようにし、自動的に剪映の草稿を作成し、素材を追加し、エフェクトを適用し、プロジェクトファイルをエクスポートすることをサポートします。

このプロジェクトは、名前付きパイプを通じてAudacityオーディオエディタとやり取りするMCPサーバーを実装し、リモート制御機能（録音、再生など）を提供し、uvツールでの実行とClaudeデスクトップクライアントの統合をサポートします。

ShakaパッケージャーMCPサーバーは、Shakaパッケージャービデオ処理ツールをClaude AIアプリケーションと統合し、ビデオトランスコード、エンカプセレーション、および分析機能を提供する実験的なプロジェクトです。MCPプロトコルを介してファイルシステムサーバーと連携し、Claudeがローカルのビデオファイルにアクセスして処理できるようにします。

MCPサーバーダッシュボードは、統一管理プラットフォームです。柔軟なストリーミングHTTPエンドポイントを通じて、複数のMCPサーバーの管理と拡張を簡素化します。すべてのサーバー、単一のサーバー、または論理的にグループ化されたサーバー集合へのオンデマンドアクセスをサポートし、集中型のWeb管理インターフェースを提供します。

オクタゴンVCエージェントは、AI駆動のベンチャーキャピタリストエージェントを実行するMCPサーバーで、Fred WilsonやPeter Thielなどの著名なベンチャーキャピタリストの投資思考を模擬し、オクタゴンプライベートマーケットのリアルタイム取引データと深い調査情報を組み合わせて、資金調達フィードバック、デューデリジェンスシミュレーション、条項交渉などのサービスを提供します。

Createve.AI Nexusはオープンソースプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装することで、AIエージェントと企業システムの間に架け橋をかけ、安全でリアルタイムなデータアクセスとシステム統合機能を提供します。複数のAIプラットフォームをサポートし、企業レベルのセキュリティアーキテクチャを備え、さまざまなビジネスアプリケーション、センサーデータ、文書管理システムに接続できます。

Unity - MCPは、大規模言語モデル（LLM）とUnityエディタをつなぐ架け橋ツールです。Unityエディタの機能をAIクライアントに公開することで、AI駆動の自動化開発プロセスを実現します。カスタムツールの拡張をサポートし、現在はゲームオブジェクト管理、シーン操作、アセット処理などの核心機能を提供しており、主にUnityエディタ環境で使用されます。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデルが直接Maxオーディオ処理ソフトウェア内のサウンドエフェクトモジュールを理解し、生成できるようにします。サウンドエフェクトモジュールの解釈、修正、作成をサポートし、LLMとのインターフェイスを提供します。

Unity - MCPは、UnityゲームエンジンとAIアシスタントを接続するオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocolプロトコルを通じてAI支援開発、自動化テスト、ランタイムデバッグ機能を実現します。

百度知能雲曦霊デジタルヒューマンオープンプラットフォームは、MCPプロトコルに基づく13個のAPIインターフェースを提供し、デジタルヒューマンビデオ生成、音色クローンなどの機能をサポートし、複数のMCPエージェントアシスタントと互換性があり、迅速に接続できる。