Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

AIインフラストラクチャエージェントは、ユーザーが自然言語コマンドでAWSクラウドリソースを管理できるインテリジェントなシステムです。AIモデルを利用してユーザーの要件を実行可能なAWS操作に変換し、Webダッシュボード、状態管理、およびセキュリティ保護機能を提供します。

RagRabbitは自ホスト型のAIサイト検索およびLLM.txt生成ツールで、Vercel上にワンクリックでデプロイできます。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサービスアーキテクチャを展示しており、バックエンドAPIサービス、MCPサーバー、およびクライアントAIチャットボットが含まれています。MCPサーバーはAPIアクセス方法を標準化し、クライアントはMCP機能を統合することでカスタムデータストレージ機能を実現しています。

MCP-ChatBotは、モジュール式能力プロトコル(MCP)に基づくチャットボットアプリケーションで、コンテナ化アーキテクチャを通じて天気サービスとGPT - 4oモデルを統合し、自然言語対話機能を提供します。

このプロジェクトでは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しの中心として、PDF文書のアップロード、解析、検索、および自然言語の質問応答機能を実現します。

ScreenPilotはMCPサーバーを介してLLMがデバイスを全面的に制御できるツールで、画面自動化ツールキットを提供し、画面キャプチャ、マウスとキーボードの制御などの機能をサポートし、自動化、教育、エンターテインメントに適しています。

ホームラボMCPは、Claude Desktopを通じて家庭用ラボのインフラストラクチャを管理および監視するためのModel Context Protocolサーバーのセットです。Docker、Ollama、Pi-hole、Unifi、UPSなどのさまざまなサービスをサポートし、統一型と独立型の2種類のデプロイメントモードを提供します。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

Glean APIを統合したMCPサーバーの実装で、検索とチャット機能を提供します。

このプロジェクトは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しセンターとして、PDFドキュメントのアップロード、解析、検索、自然言語の質問応答機能を実現します。

MCPサーバーを基にしたバーチャル旅行ロボット環境で、ユーザーはGoogle Mapsを通じてバーチャル旅行を行い、AI旅行者と対話することができます。

EspoCRM MCPサーバーは、全面的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、EspoCRMとのシームレスな統合を提供し、47種類のツールを使って完全なCRM操作をサポートします。連絡先、アカウント、機会、会議、ユーザー、タスク、潜在顧客管理、およびチーム、役割、エンティティ関係などの高度な機能を含み、AIチャットボットインターフェイスも備えています。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

MCPは、LLMのやり取りを標準化するオープンソースのプロトコルで、データソースに接続し、コンテキストを取得し、ツールを使用し、標準的なプロンプトを実行するための統一されたフレームワークを提供します。プロジェクトの例では、MCPサーバーとクライアントを構築し、知識ベースチャットボットの機能を実現する方法が示されています。

mcp-scaffoldは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを検証するための開発サンドボックスで、ローカルLLM（LLaMA 7Bなど）とクラウド推論をサポートし、チャットインターフェイスと参照アーキテクチャを含んでいます。

OpenAIエージェントフレームワークに基づくスマートチャットボットで、カスタムツールの拡張とWeb対話をサポートします。

MCPサーバーを通じてClaudeとDiscordチャンネルのやり取りを実現するリレーサービスで、メッセージの送信、返信の受信、ボタンによる対話機能をサポートします。

GLM - 4.5Vモデルに基づくMCPサーバーで、インテリジェント画像分析機能を提供し、ファイルパスまたはクリップボードから画像を取得することをサポートし、コード内容の抽出、アーキテクチャ分析、エラー検出、ドキュメント生成に特化しています。

Next.jsベースのMastraドキュメントチャットボットで、MastraエージェントとMCPドキュメントサービスを統合し、リアルタイム対話型のドキュメント検索機能を提供します。

WildFly MCPプロジェクトは、WildFlyユーザーに生成AI機能を利用したサーバーの監視と管理ツールを提供することを目的としています。MCPサーバー、チャットボット、コンテナイメージ、プロトコルゲートウェイなどのコンポーネントが含まれています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

ロンバスMCPサーバーの実装で、ロンバスAPIを統合することでチャットボットにツールサポートを提供します。

MCPControlはWindows制御サーバーで、Model Context Protocolを通じてプログラムによるシステム操作を実現し、マウスとキーボードの制御、ウィンドウ管理、スクリーンキャプチャなどの機能を提供し、AIモデルとデスクトップのインタラクションの架け橋となります。

Streamlitベースのスマートチャットボットで、GPT - 4oを使用してユーザーのリクエストをチャット、画像生成、データベースクエリ、音声合成などのさまざまなツールに自動ルーティングし、AIツールのルーティング機能を迅速に実験できます。

アラビア語の法的チャットボット、グーグル検索ツール、手書き数字生成モデルを含む多機能AIエージェントプロジェクト。

LLMチャットボットにOpenStreetMap関連のツールを提供するMCPサーバー

このプロジェクトは、IBM Watsonx.aiとMCPプロトコルをベースとしたPythonのチャットボットサーバーで、医療相談機能を提供し、Flaskを使用してWebインターフェースを構築し、症状診断と個別化されたあいさつを実現します。

TinyDBをベースにしたMCPサーバーで、チャットボットにローカライズされた長期記憶ストレージを提供し、JSONレコードの保存、検索、検証をサポートします。

Glean APIを統合したMCPサーバーの実装で、検索とチャット機能を提供します。

mcp - scaffold は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを検証するためのサンドボックス環境で、ローカルとクラウドの LLM 推論をサポートし、チャットインターフェイスと参考アーキテクチャを提供します。

StreamlitとOpenAI GPT - 3.5をベースにしたシンプルなチャットボットテンプレートプロジェクト

このプロジェクトは、複数のMCPサーバー（数学計算、天気情報取得、LLM選択）とクライアントを構築することで、Langchainベースのチャットボットシステムを実現しています。ユーザーはStreamlitインターフェースを通じてボットとやり取りできます。

FastAPIに基づくフルスタックWebアプリケーションで、デュアルAIアシスタント体験（チャットボットとツール型エージェント）を提供し、ユーザー認証、リアルタイムチャット、履歴記録、ファイル分析をサポートし、Herokuにデプロイ可能です。

NSAF MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくニューラルシンボリック自律フレームワークのサーバー側で、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてNSAFフレームワークと対話できるようにし、進化アルゴリズムの実行やエージェントアーキテクチャの比較などの機能を提供します。

MCPilotは、リアルタイムツール（DuckDuckGo、Airbnb、天気APIなど）を統合したAIチャットボットで、GradioのフロントエンドとGROQのバックエンドを通じて、コンテキストを理解したリアルタイム検索とタスク支援を提供します。

Spring BootとSpring AIに基づくレストラン予約システムで、API優先の方法で開発され、OpenAPI生成のクライアントコードとAIチャットボット機能を統合し、複数のLLMサービスプロバイダーをサポートします。

NiagaBotはQwen3 - Omni AIに基づくスマートなWhatsAppビジネス自動化ロボットで、マルチモーダルメッセージ処理、グループ管理、大量ブロードキャスト、データ分析などの機能をサポートしています。

欧州連合のAI法案に関する質問応答チャットボットプロジェクトで、混合検索方法（ベクトル検索 + 知識グラフ）を採用し、ローカルでの実行とAWS Lambdaへのデプロイの両方のオプションを提供します。

大規模モデルに基づくインテリジェントチャットボットプロジェクトで、多プラットフォーム接続と複数のAIモデルをサポートし、テキスト、音声、画像処理およびプラグイン拡張機能を備え、企業用AIアプリケーションをカスタマイズできます。