HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。

Awesome-MCP-ZHは、中国語ユーザー向けに作成されたMCP（モデルコンテキストプロトコル）のリソースコレクションです。MCPの基本的な説明、使い方、クライアント、サーバー、コミュニティリソースが含まれ、ユーザーがすぐにMCPを使い始めるのに役立ちます。

このプロジェクトは、SSEベースのMCPサーバーとクライアントの実装モデルを示しており、エージェント（クライアント）がいつでもサーバーが提供するツールに接続して使用でき、クラウドネイティブシナリオに適しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

軽量級のMCPサーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムの天気データの照会と解析機能を提供します。ローカルとリモートの2種類のデプロイ方式をサポートし、Dockerコンテナ化の解決策も含まれています。

クライオMCPは、クライオブロックチェーンデータ抽出ツールに基づくモデル完了プロトコルサーバーで、APIを通じてブロックチェーンデータにアクセスする機能を提供し、SQLクエリと複数のデータ形式出力をサポートします。

WireMCPは大規模言語モデル（LLM）にリアルタイムネットワークトラフィック分析機能を提供するMCPサーバーで、Wiresharkツールを通じてネットワークデータをキャプチャして処理し、脅威検出、ネットワーク診断、異常分析をサポートします。

MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。

WireMCPは大規模言語モデル（LLM）にリアルタイムのネットワークトラフィック分析機能を提供するMCPサーバーで、Wiresharkツールを統合することでデータキャプチャ、脅威検出、ネットワーク診断を実現します。

Sentry - MCPは、リモートMCPサーバーのプロトタイプで、Sentry APIの上流ミドルウェアとして機能し、リモートおよび標準入出力の伝送モードをサポートします。

Alpaca MCPサーバーは、Alpaca取引APIのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを実装しており、大規模言語モデルが自然言語でAlpaca取引システムとやり取りできるようにします。株式/オプション取引、投資ポートフォリオ管理、リアルタイム市場データの取得をサポートしています。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。

ファウンドリーMCPサーバーは、ファウンドリープラットフォームとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがデータセット、オントロジーオブジェクトの操作と関数の実行をサポートします。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、ClaudeデスクトップクライアントをMCPサービスに接続して数学ツールを呼び出すことができます。最後に、Cloudflareへのデプロイとリモート接続の完全な手順も提供されています。

HLedger MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントがHLedger会計データと機能に直接アクセスするためのインターフェイスを提供します。口座残高の照会、財務報告の生成、新しいエントリの追加、会計データの分析などの操作をサポートします。

MCP NMAPサーバーは、AIアシスタントにネットワークスキャン機能を提供するプロトコルサーバーです。標準化されたインターフェースを通じて、AIモデルがNMAPを使用してネットワーク分析とセキュリティ評価を行うことができます。

winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。

Seitrace MCPはSeiブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リソース化されたインターフェースツールを提供し、アドレス、トークン、スマートコントラクトなどのブロックチェーンデータの照会をサポートし、自然言語でSeitraceの洞察データにアクセスできます。

plugged.in MCPプロキシサーバーは、複数のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを統一インターフェースに集約するミドルウェアで、plugged.inエコシステムを通じて高度な管理機能を提供し、複数のMCPクライアントをサポートし、スマートなリクエストルーティングを実現します。

GPTDARRは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくAIツールサーバーで、SonarrとRadarrとの統合に使用され、AIアシスタントがメディアライブラリ内のテレビ番組と映画の検索、追加、管理を支援します。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

MCPサーバーはFTP、SFTP、SSH接続をサポートするツールで、Cursor AIを通じてユーザーがリモートサーバー上のファイルを直接管理することができます。アップロード、ダウンロード、編集などの操作が可能で、WordPressなどのウェブサイトホスティングサービスの管理に特に適しています。

Model Context Protocolに基づくMySQLデータベース操作サーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがMySQLとやり取りできるようにし、ローカルとリモートのデプロイをサポートし、多ユーザー同時アクセス、コネクションプール管理などの特性を備えています。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装したNode.jsサーバーで、MCPクライアントと対象のGraphQL APIの間のブリッジとして機能し、GraphQLスキーマの自省と操作の実行機能を提供します。

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。

B12のAIウェブサイト生成モデルプロトコルサーバーで、Claudeデスクトップアプリからの呼び出しをサポートします。

adbを通じてAndroidデバイスを操作するMCPサービスで、アプリ管理、画面制御、入力ジェスチャー、デバイス情報の取得などの機能をサポートし、ビジュアルモデルを統合して画面内容の分析を行うことができます。

SystemPrompt Coding Agentは、オープンソースプロジェクトで、ローカルワークステーションをMCPプロトコルでリモート制御可能なAIプログラミングアシスタントに変えます。音声コマンドとモバイル端末での操作をサポートし、異なる場所でのプログラミング管理を実現します。

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

openwrt - mcp - serverは、OpenWrt組み込みデバイス向けに設計された軽量で拡張可能なMCPプロトコルサーバーです。MQTTとHTTPの両方のプロトコルをサポートし、デバイスとAIシステムの双方向JSON - RPC通信を実現し、セキュリティ認証とモジュール化アーキテクチャを備えています。

Kibana APIに基づくMCPサーバーの実装で、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラムによってKibanaインスタンスにアクセスできるようにし、ツールとリソースの2つの対話モードを提供します。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装したサーバーで、AIアシスタントが安全な隔離環境でPythonコードとShellコマンドを実行する機能を提供します。

Speckle MCPサーバーは、Speckle APIとクライアントアプリケーションを接続するブリッジであり、プロジェクト、モデル、オブジェクトデータのやり取りツールを提供します。

サンドボックスフュージョンMCPサーバーは、大規模言語モデルにコードインタープリタ機能を提供する実装であり、複数のプログラミング言語のコード実行とJupyterノートブック操作をサポートし、stdioインタラクションを通じてクライアントと通信します。

Vapi MCPサーバープロジェクトは、Model Context Protocolプロトコルを通じてVapi APIとの統合機能を提供し、音声アシスタント管理、電話呼び出し調整などの機能をサポートし、Claude DesktopクライアントとリモートSSE接続と互換性があります。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。