Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。

ミニマックス公式のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、テキスト読み上げ、ビデオ/画像生成などのAPIとのやり取りをサポートします。

このプロジェクトはLangChainにModel Context Protocol（MCP）ツールの呼び出しサポートを提供し、MCPツールキットを通じてAIモデルとの相互作用を実現します。例えば、ファイルの読み取りや要約の生成などです。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

mcp-hfspaceは、Hugging Face Spacesに接続するMCPサーバーで、画像生成、音声処理、ビジュアルモデルなど、さまざまなAI機能をサポートし、Claude Desktopとの統合を簡素化します。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。

Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

HLedger MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントがHLedger会計データと機能に直接アクセスするためのインターフェイスを提供します。口座残高の照会、財務報告の生成、新しいエントリの追加、会計データの分析などの操作をサポートします。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

MCPプロトコルを通じて大規模言語モデルと接続し、コンテンツを生成し、自動的に知乎プラットフォームに投稿する知乎記事自動投稿ツールです。

Agentify Componentsは、Reactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加するフレームワークで、AIシステムや自動化ツールがコンポーネントの機能を理解できるようにします。デコレータを使用してコンポーネントに標準化された説明を追加し、MCPサーバーの設定を生成し、コンポーネントとAIモデルの対話を実現します。

B12のAIウェブサイト生成モデルプロトコルサーバーで、Claudeデスクトップアプリからの呼び出しをサポートします。

ImgFlip APIに基づくミーム生成MCPサーバーで、AIモデルにミーム生成のツールサポートを提供します。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

Google Geminiの画像生成モデルに基づくMCPサーバーです。AIエージェントがテキストプロンプトを使用して画像を生成、編集、説明することを可能にし、複数のモデルと設定オプションをサポートしています。

DiffuGenは高度なローカル画像生成ツールで、MCPプロトコルを統合し、複数のAIモデル（FluxやStable Diffusionシリーズを含む）をサポートし、開発環境で直接高品質な画像を生成できます。柔軟な設定オプション、複数GPUのサポートを提供し、MCPプロトコルを通じて複数のIDEと統合でき、同時に外部呼び出し用のOpenAPIインターフェースも提供します。

MCP STL 3Dレリーフ生成器は、2D画像を3Dレリーフモデルに変換するツールで、モデルのサイズ制御、ベースの追加、深度反転などの機能に対応し、3D印刷やレンダリングに適しています。

HALは大規模言語モデルにHTTP API機能を提供するMCPサーバーで、安全なインターフェイスを介したネットワークリクエストとOpenAPI仕様からの自動ツール生成をサポートしています。

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

mcp-rag-serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、検索強化生成（RAG）をサポートし、ドキュメントをインデックス化し、大規模言語モデルに関連するコンテキストを提供します。

Flux Image MCPサーバーはFlux Schnellモデルに基づく画像生成サービスで、Replicateプラットフォームを通じてAPIインターフェースを提供し、テキスト記述による画像生成をサポートします。

このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

Workers MCPサーバーは概念実証プロジェクトで、Cloudflare Workerを通じてModel Context Protocol (MCP)サーバーを実装し、Claude DesktopなどのMCPクライアントがCloudflare WorkerのRPC機能を呼び出してその能力を拡張できるようにします。プロジェクトはドキュメント生成、ローカルプロキシ、リモート呼び出しなどの機能を提供し、開発者がMCPサービスを迅速に構築してデプロイできるようにサポートします。

Qwen Max MCP Serverは、Node.js/TypeScriptに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーの実装で、Qwen Max言語モデル用に設計され、Claude Desktopとの統合をサポートし、安定したテキスト生成サービスを提供します。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

これはRubyベースのMCPサーバーフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、大規模言語モデルがツール（乱数生成など）を呼び出すことを可能にします。プロジェクトには、プロトコル処理、ツール管理、ログ記録などの機能が含まれ、ClaudeなどのLLMとの統合をサポートします。

MCPプロトコルに基づく画像生成サーバーで、Replicateのflux-schnellモデルを使用し、テキストプロンプトによる画像生成をサポートし、さまざまなパラメータを設定できます。

AIビデオ生成MCPサーバーは、テキストと画像入力をサポートして動画ビデオを生成し、様々なパラメーター制御とモデル選択を提供します。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Flux Schnellモデルを統合してテキストから画像への生成機能を実現します。

Google Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、高品質な画像生成、スマートなファイル名生成、ローカル保存をサポートします。

AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

HALは、大規模言語モデルにHTTP API機能を提供するMCPサーバーで、安全なインターフェイスを介したネットワークリクエストとOpenAPI仕様からの自動ツール生成をサポートします。

MiniMax MCP JSは、JavaScript/TypeScriptで実装されたMiniMaxモデルコンテキストプロトコルツールキットで、テキスト読み上げ、画像生成、動画生成、声のクローンなどの機能を提供し、複数の設定方法と転送モードをサポートします。

Go言語に基づくMCPサーバーで、OpenAIのDALL - E APIを通じてテキスト説明に基づく画像生成機能を実現し、Claudeなどの大型言語モデルと統合して使用できます。