Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

ATLASはTypeScriptとNeo4jをベースに構築されたスマートなタスクと知識管理システムで、LLMエージェント向けに設計され、プロジェクト、タスク、および知識の3層管理アーキテクチャを提供します。

Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。

TurboVaultは、プロダクションレベルのMCPサーバーで、ObsidianナレッジベースをAI駆動のインテリジェントな知識システムに変換し、ノートの読み書き、検索、分析、管理のための44個の専用ツールを提供し、100ミリ秒未満の性能を発揮します。

MCP Notesは、Model Context Protocol（MCP）に基づく個人用の知識管理システムで、日常のメモを自動的に整理し検索することで、知識の断片化問題を解決することを目的としています。

論文、書籍、ウェブページなどの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合する汎用リソース管理システムです。リソース識別、ノート記録、状態追跡、およびエンティティ関連付け機能をサポートします。

多様なリソースタイプ（論文、ウェブページ、書籍など）の管理をサポートし、知識グラフと統合された汎用的なリソース管理システムで、構造化ノートと状態追跡機能を提供します。

Mem0 MCPサーバーは、AIアシスタントとMem0.aiの永続的記憶システムを統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスで、記憶の保存、検索、探索、管理機能を提供し、複数の記憶タイプと知識グラフ構築などの高度な機能をサポートします。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーで、セッションをまたいでユーザー情報を記憶し、エラー学習システムを通じて経験を蓄積します。エンティティ関係管理、観測記録の保存、エラー解決策の管理機能を提供し、Cursor MCPクライアントに統合できます。

カスタム命令を通じてLogseq個人知識管理システムとやり取りするためのMCPサーバーで、ノート検索とタスク管理機能を提供します

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

sqlewはMCPサーバで、AIエージェントにセッションをまたいで共有可能なSQLコンテキストのリポジトリを提供します。意思決定の理由と制約ルールを記録することで、コンテキストの喪失と重複作業を防止し、効率的なチームの知識管理とコードの一貫性を実現します。

MCPプロトコルに基づくローカルの科研論文閲読支援システムで、PDF解析、数式の深度解析、コード生成と可視化機能を提供し、ローカルのLLMによる強化と知識管理をサポートします。

Capacities MCPサーバーは、知識管理プラットフォームCapacitiesにシームレスな統合を提供するサービスで、スペース管理、コンテンツ検索、ウェブページのリンク保存、および毎日のノートなどの機能をサポートします。

柔軟なリソース管理システムで、複数のタイプのリソース（論文、ウェブページ、書籍など）を管理し、知識グラフと統合することができます。統一された識別、構造化されたメモ、および状態追跡機能を提供します。

Model Context Protocol (MCP)に基づくOutline APIサーバーツールで、AIエージェントがOutline知識ベースプラットフォーム内のドキュメント、コレクションなどのエンティティをプログラムで管理できるようにします。

Awesome MCP Serversは、選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストで、ブラウザ自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、フィンテック、知識と記憶、位置サービス、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理など、さまざまなツールと統合をカバーしています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。

Model Context Protocolに基づくエンタープライズレベルのAIアシスタントシステムで、スマートなサーバー選択、テキスト分析、コードレビュー、感情分析、および知識管理機能を備え、美しいWebインターフェイスを提供します。

このプロジェクトには、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく2つのサーバーが含まれています。IoTデバイス制御サーバーとメモリ管理サーバーです。IoTサーバーは、デバイスの制御、状態の照会、およびリアルタイム更新機能を提供し、スマートホームや産業用IoTなどのシナリオに適しています。メモリ管理サーバーは、長期的なメモリ保存とセマンティック検索機能を提供し、会話履歴や知識管理などの分野に適しています。

Memory Bankは、MCPプロトコルに基づくプロジェクト知識管理システムで、AIによって構造化ドキュメントを自動生成し、チームがプロジェクト知識を効率的に管理するのを支援します。

Memory Bank MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくプロジェクト知識管理システムです。AI生成と構造化ドキュメントにより、チームがプロジェクトの知識を管理するのを支援します。これには、プロジェクトの目標、製品コンテキスト、システムアーキテクチャ、技術的詳細、現在のタスク、および進捗状況などの6つの核心ドキュメントタイプが含まれます。

智慧鍛造は強力な知識管理システムで、Qdrantベクトルデータベースを通じて、経験、洞察、ベストプラクティスを効率的に保存および検索します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropicによって導入された標準化プロトコルで、大規模言語モデル（LLM）が外部ツールや機能とやり取りし、LLMにコンテキストを注入するために使用されます。これにより、モデルはリアルタイム情報を要求し、外部システムの操作を実行し、専門知識ベースにアクセスし、APIやサービスとやり取りすることができます。MCPはUSBハブのようなもので、標準インターフェースとして機能し、APIの変更リスクを軽減します。各MCPサーバーはそれぞれの会社によって管理されており、ユーザーは統合するだけで済みます。MCPサーバーは、ツール、リソース、プロンプトの3つの機能を提供します。

HUDU MCP Serverは、HUDU技術文書および顧客情報管理システムと統合されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、大規模言語モデルがAPIを介して顧客アカウント情報、知識ベース記事、資産データなどを取得できるようにします。

機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。

MementoはSQLiteベースの知識グラフ記憶システムで、永続的な記憶機能を提供し、全文検索と意味検索をサポートし、BGE - M3埋め込みによるスマートなコンテキスト検索を実現し、技術的なクリエイティブプロジェクト管理に適しています。

WisdomForgeは、Qdrantベクトルデータベースに基づくスマートな知識管理システムで、さまざまな経験、洞察、ベストプラクティスを効率的に保存し、検索することができます。

リアルタイムメッセージ、知識ベース管理、マルチテナントアーキテクチャなどの機能を備えた、包括的なチャットサポートシステムです。

ニーミーMCPクライアントライブラリは、Model Context Protocol（MCP）を介してニーミー個人知識管理システムとやり取りするためのTypeScriptライブラリです。HTTPとSTDIOの2つの伝送モードをサポートし、ノートとノートブックの作成、更新、検索などのツールAPIと、システム情報とリソースリストを取得するためのリソースAPIを提供し、完全なTypeScript型サポートとエラー処理メカニズムを備えています。

知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーの実装で、チャット間でユーザー情報を記憶し、エラー学習システムをサポートします。エンティティ管理、関係構築、観測記録、エラーレッスンなどの核心機能を備えています。

GuruリモートMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じて、AIアシスタントと開発ツールに安全でリアルタイムの企業知識ベースへのアクセスを提供し、知識検索、カード管理、およびアクセス権限の制御をサポートします。

MCPKGはGo言語で実装された知識グラフシステムで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて構造化情報の保存、管理、およびクエリ機能を提供し、セマンティック三元組操作と永続化保存をサポートします。

Huuh MCP Serverは、AIアプリケーションとhuuh.meプラットフォームを接続する協調型AIサービスで、知識ベース管理、チームコラボレーション、AIロールの切り替えなどの機能を提供し、コンテンツの検索、貢献、共有をサポートします。

汎用のリソース管理システムで、論文、ウェブページ、書籍などの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合することができます。リソースの識別、ノートの記録、状態の追跡、およびエンティティの関連付け機能を提供します。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。

クロスシステムエージェント通信MCPサーバーは、多役割AIエージェントの協調、タスク割り当て、知識共有を管理し、GitHubとデータベース機能を統合します。

Neo4j MCPプロジェクトは、標準化されたプロトコルを通じてLLMと外部システムを接続し、自然言語でNeo4jデータベースの操作、知識グラフの保存、Auraクラウドサービスの管理を実現します。