Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がAzureにリソースの問題を自動的に報告できるツールです。自然言語処理によってユーザーのリクエストを解析し、Azureアカウントを自動認証し、管理APIを介してリソースの影響レポートを送信します。

Reablocksデザインシステムに基づくインテリジェントなReactコンポーネント生成MCPサーバーで、自然言語処理を通じて本番環境で使用可能なTypeScriptコンポーネントを生成し、レスポンシブレイアウトとアクセシビリティサポートを備えています。

ExternalAttackerは自動化スキャンと自然言語処理を組み合わせたAIセキュリティツールで、MCPプロトコルを通じて外部攻撃面管理と偵察機能を提供し、複数のスキャンタイプとツールの統合をサポートします。

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。

パンサーMCPサーバーはセキュリティ分析プラットフォームで、IDEでの検出ルールの作成、自然言語によるセキュリティログのクエリ、アラートの処理などの機能を提供し、複数のツールとクライアントの設定をサポートします。

二段階SQL生成に基づくMCPサーバーで、自然言語をSQLに変換し、幻覚リスクを低減し、非技術ユーザーの信頼感を向上させます。

DINO - X MCPは、DINO - XとGrounding DINO 1.6 APIを通じて大規模言語モデルに細粒度の物体検出と画像理解を可能にするプロジェクトです。正確な物体位置特定、数量カウント、属性分析、シーン理解を実現し、自然言語駆動の視覚タスクとワークフロー統合をサポートします。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

これは、ユーザーが自然言語対話でGIMP画像編集ソフトを制御できるMCPプロジェクトで、複雑な画像処理操作を簡単な対話指令に変換し、基本的な調整から高度なエフェクトまでのさまざまな画像編集機能をサポートします。

このプロジェクトは自然言語処理技術を利用して、保証書テキストから重要な要素を自動抽出し、条項を分割し、要点を提示し、構造化データを出力し、法律金融の専門家に自動化処理ソリューションを提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocolを通じてClaude AIとPure Dataを統合し、自然言語でPure Dataのオーディオ処理モジュールを動的に作成、修正、制御することをサポートします。

ZeroPath MCPサーバーはオープンソースプロジェクトで、開発者が自然言語でSASTの問題、シークレット、パッチなどのセキュリティ調査結果を照会でき、AI支援ツールに直接統合されます。これにより、セキュリティ問題の処理プロセスが簡素化され、ダッシュボードやチケットを手動で管理する必要がなく、開発環境内で直接セキュリティコンテキストが提供されます。

MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語の指示で専門レベルの画像編集機能を実現します。生成、編集、背景削除、ホスティングサービスが含まれます。

Archive Agentは、自然言語によるファイル検索と質問に対応したインテリジェントなファイルインデックスツールです。AI検索（RAGエンジン）、自動OCR、MCPインターフェースを組み合わせ、テキスト、ドキュメント、PDF、画像などのさまざまなファイルタイプを処理できます。

SCMCPは、自然言語処理による単細胞RNAシーケンシング分析のMCPサーバーです

SingleStore MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサービスで、大規模言語モデル（LLM）と外部システムの間でコンテキストを管理します。自然言語でSingleStoreと対話でき、複雑な操作を簡素化します。

Scanpy MCPは、単細胞RNAシーケンシング分析ソフトウェアScanpy用に設計された自然言語処理サーバーで、自然言語によるデータの読み書き、前処理、分析、可視化などの操作をサポートしており、研究者やエージェント開発者に適しています。

自然言語処理によりHarvestの時間エントリ記録を実現するMCPサーバーで、スマートな解析と休暇の自動処理をサポートします。

MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語命令で専門レベルの画像編集機能を実現します

MCPプロトコルに基づくスマートペットコンパニオンアプリで、音声認識と自然言語処理を通じて仮想ペットとのインタラクションを実現し、マルチプラットフォームでの実行をサポートします。

このプロジェクトは自然言語に基づくWhatsAppメッセージ送信とスケジュール設定システムを構築し、クライアント - サーバーアーキテクチャで実現しています。サーバーはMistralのLLMを使ってユーザーの意図を解析し、TwilioのAPIを呼び出してWhatsAppメッセージを送信します。

Google Forms APIとCamelAIOrgエージェントを統合した自然言語フォーム管理システム

MCP-Slicerは、3D SlicerをMCPプロトコルを介してモデルクライアント（Claudeなど）に接続する統合ツールで、自然言語で直接3D Slicerを操作して医学画像処理とシーン制御を行うことができます。

MCP Agile Flowは、FastMCPに基づくAI支援型アジャイル開発ワークフロー管理システムで、RESTful APIとリソース優先アーキテクチャを提供し、自然言語コマンドの処理と多IDEの統合をサポートします。

このプロジェクトは、GoogleのGemini 2.5 Proモデルを使用して、関数呼び出し機能を通じてMCPプロトコルの航空便検索ツールとやり取りし、自然言語で航空便情報を照会し、整形された結果を返す方法を示しています。

FOCUS DATA MCPサーバーは、自然言語をSQL文に変換するAIアシスタントサービスで、2段階生成方式を採用してLLMの幻覚をコントロールし、非技術ユーザーがSQL結果に対する信頼度を向上させます。

このプロジェクトは、Go言語で実装されたMCPサーバーリストで、テキストをSQLに変換する、知識ベースを検索するなど、複数の自然言語処理とデータベースとのやり取りのサービスが含まれています。複数のプラットフォームをサポートし、オープンソースで無料です。

Ebook - MCPはモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく電子書籍処理サーバーで、EPUBおよびPDF形式をサポートし、スマートな書籍管理、インタラクティブな閲読体験、学習支援機能を提供し、電子書籍との自然言語対話を実現します。

MarketScope AIは、AIと自然言語処理技術を通じて、医療市場の細分分析、製品比較、および販売データの洞察などの機能を提供する、インテリジェントな医療市場分析プラットフォームです。

自然言語処理とAPIアクセス機能を備えた軽量のKubernetes MCPサーバーで、kubectlコマンドとPythonクライアントを組み合わせてクラスタリソースを操作します。

DINO-X MCPは大規模言語モデルとDINO-X、Grounding DINO 1.6 APIを組み合わせたプロジェクトで、細粒度の物体検出と画像理解を実現し、自然言語駆動のビジュアルタスクと自動化シーンをサポートします。

FFmpegをベースにしたビデオ編集MCPサーバーで、自然言語の指示でビデオのトリミング、結合、形式変換などの操作を実行でき、リアルタイムの進捗追跡とエラー処理を提供します。

Auto - Snap MCPは自動化されたスクリーンショットとドキュメント処理ツールで、スクリーンショットを自動的にPDFに変換し、自然言語コマンドで操作でき、複数のシステム環境に対応しています。

Algolia検索と自然言語処理に基づく、スマートなポケモン対戦戦略アシスタントで、戦略推薦、属性相性分析、競技対戦の洞察を提供します。

Ambivo Claude MCPサーバーはClaude AIに基づく自然言語クエリサービスで、Ambivo API内のエンティティデータに対する自然言語クエリ機能を提供し、JWT認証、レート制限、エラー処理などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、Google Gemini APIをMCPフレームワークで管理されるカスタムツールと統合し、自然言語クエリを処理し、MCPツールを利用して特定の操作を実行する方法を示しています。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Watson Discoveryと安全にインタラクションし、自然言語処理を通じたクエリ操作をサポートします。

MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語命令により専門レベルの画像編集機能を実現します

自然言語処理に基づく意図解析サーバーで、ユーザー入力を構造化された実行可能なワークフローに変換し、拡張可能なAPIインターフェースと信頼性の高い処理アーキテクチャを提供します。

自然言語処理をベースとしたTodoアプリで、Google Gemini APIを使ってコマンドを解析し、MongoDBでデータを保存し、MCPプロトコルを通じてリアルタイム更新を実現します。