wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。

Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

XcodeBuild MCPは、AIアシスタントとMCPクライアントにXcode関連のツールを統合するサーバーで、Xcodeプロジェクト管理、シミュレーター制御、アプリユーティリティなどの機能をサポートし、開発プロセスの自動化を実現します。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

AI開発アシスタントMCPサーバーは、AIベースのコード開発ツールキットで、コードアーキテクチャ生成、UIスクリーンショット分析、コードレビューなどの機能を提供し、Cursor用に設計されています。

ACI.devはオープンソースのAIエージェントツールインフラストラクチャで、600以上の事前統合ツールのマルチテナント認証、権限管理、動的探索機能を提供し、統合MCPサーバーまたは軽量SDKを通じた呼び出しをサポートし、本番レベルのAIエージェント開発を簡素化します。

LLM Contextは、開発者がコード/テキストプロジェクトの内容を大規模言語モデルのチャットインターフェースに迅速に注入するのを支援するツールで、スマートなファイル選択と複数の統合方法をサポートしています。

Xcode MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントに対して包括的なXcode統合機能を提供します。これには、プロジェクト管理、ファイル操作、ビルドテスト、CocoaPodsとSwiftパッケージ管理、iOSシミュレーターツールなどが含まれます。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

UE5 - MCPは、AI駆動の自動化ツールを統合し、BlenderとUnreal Engine 5のワークフローを最適化し、シーン生成からゲーム開発までのエンドツーエンドのソリューションを提供します。

FastAPIに基づく企業向けMCPサーバー開発フレームワークで、従来のAPIを自動的にAIが呼び出せるツールに変換し、標準化された開発プロセスと依存性注入設計を提供します。

Smart TreeはRustをベースに開発された超高速のディレクトリ可視化ツールで、従来のtreeコマンドよりも10～24倍高速で、AI最適化出力、量子圧縮、スマート検索などの機能を備えており、同時に環境保護と省エネにも配慮しています。

llmctxは、技術文書をAI対応形式に変換するツールで、事前設定されたURLを通じて、LLM最適化された人気のあるフレームワークやライブラリのドキュメントに迅速にアクセスできます。これにより、開発者はAIプログラミングアシスタントを使用する際に、正確で最新のコンテキスト情報を取得することができます。

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

このプロジェクトはDifyのプラグインで、DifyのワークフローをMCPプロトコルを通じてAIクライアントに公開でき、ツールの自動発見とステートレスサービスモードをサポートします。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

Cursor MCPは、Claude AIとデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、Cursor IDEを通じてAI機能と開発ワークフローを橋渡しし、実時のプログラミング支援とコンテキスト感知型のコード提案を提供します。

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

Vibe Coderは、コード生成、研究、計画立案、プロジェクトスキャフォールディングなどの機能を備えた、AIアシスタント用の強力なソフトウェア開発ツールを提供するMCPサーバーです。

AI開発者向けの低コストウェブ検索サービスツール

このプロジェクトは、Shortcutと統合されたMCPサービスの設定ガイドを提供し、Windsurf、Cursor、Claude CodeなどのAI開発ツールで動作します。インストール方法、よくある質問の解答、ローカル開発テスト方法が含まれています。

これは、MCP（モデル制御プロトコル）サービスを自動的に統合するためのSpring Boot Starterです。非侵入的な強化とカスタムツール解析をサポートし、AIインターフェースの開発を簡素化します。

defold - mcpは、Defoldゲームエンジンを最新の開発者ツールやAI支援ワークフローに接続することを目的としたオープンソースのModel Context Protocol (MCP)サーバーです。Defoldプロジェクトの管理、スクリプトとリソースの生成、プロジェクトのデバッグと分析に使用できる自動化ツールセットを提供し、CursorなどのAI開発ツールとの統合もサポートしています。

DiffuGenは高度なローカル画像生成ツールで、MCPプロトコルを統合し、複数のAIモデル（FluxやStable Diffusionシリーズを含む）をサポートし、開発環境で直接高品質な画像を生成できます。柔軟な設定オプション、複数GPUのサポートを提供し、MCPプロトコルを通じて複数のIDEと統合でき、同時に外部呼び出し用のOpenAPIインターフェースも提供します。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

Trae IDE向けに開発されたMCP診断ツールで、プロジェクトのエラー、警告、ヒント情報をリアルタイムで取得し、AIエージェントが正確なコード分析と修正提案を提供するのを支援します。

MCP Context Templateは、AIツールのコンテキストを集中管理するリポジトリで、コンテキスト共有コストを削減し、開発効率を向上させ、チームに統一されたAI協業標準とドキュメント構造を提供します。

GoPluto MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのサービス知識、ルーティングルール、およびコードスニペットを提供するツールで、開発者が最新の検証済みサービスプロバイダー情報とコード例をすばやく取得するのを支援します。

Prometheus MCP Serverは、AIアシスタントとPrometheus監視システムをシームレスに接続するプロトコルサーバーで、自然言語による監視指標の照会、分析、発見をサポートし、複数の開発ツールクライアントと互換性があります。

このプロジェクトはNode.jsベースのMCPサーバーで、数字の足し算と環境変数の読み取り機能を提供し、AI開発ツール（Cursor AIなど）との統合をサポートします。

このプロジェクトはStable Diffusion画像生成機能を統合したMCPサーバーで、AIエージェントに画像生成サービスを提供し、MCPプロトコルまたは直接API呼び出しを通じて画像を生成することをサポートし、開発デバッグツールも含まれています。

Osmosisエージェントツールキットは、Osmosisプロトコルとやり取りするための開発ツールの集合で、核心機能、AI SDKの統合、MCPサーバーの実装が含まれています。

Figma MCP Pythonは、AIコーディングエージェントがFigmaファイルとプロトタイプに直接アクセスできるツールで、MCPサーバーの設定を通じて開発環境に迅速に統合できます。

カスタムMCPサーバーを開発するための基礎プロジェクトで、完全なアーキテクチャパターン、サンプルツール、および開発インフラストラクチャを提供し、AIアシスタントが外部データソースやAPIに接続できるようにします。