Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Geminiに組み込まれたGoogle検索機能を利用してリアルタイムのウェブ検索サービスを提供し、Google AI StudioとVertex AIの2種類のアクセス方法をサポートします。

複数のAIとコミュニティ資源を組み合わせたコード問題解決サービスで、Gemini AI、Stack Overflow、Perplexity AIの分析を統合することで、開発者に多角度のプログラミング解決策を提供します。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

Kontxt MCP ServerはGeminiモデルに基づくコードベースのコンテキスト分析サービスで、AIクライアントにコードベースの理解ツールを提供し、複数の伝送プロトコルとコンテキスト追加機能をサポートします。

AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。

Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。

Gemini AIをベースとしたMCPサーバーで、高度なCSV分析、データ可視化、思考生成機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

GeminiとVertex AIに基づくMCPサーバーで、プライベート文書の検索に使用され、データストレージにより検索品質を向上させます。

Gemini APIに基づくMCPサーバーで、AI駆動のウェブ検索と要約サービスを提供し、情報を合成して引用付きの総合的な回答を返します。

DeepReはDenoベースのAI駆動のCLIツールで、Google Gemini APIを利用して深度調査報告書を自動生成します。複数回の反復調査と自動評価をサポートし、構造化されたMarkdown報告書を出力します。

Google Gemini AIに基づくMCPサーバーで、画像、音声、ビデオ認識機能を提供し、複数の伝送方式とクライアント統合をサポートします。

Gemini Flash 2 AIモデルに基づくデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、インテリジェント分析、レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

Gemini Flash 2 AIモデルをベースにしたデータ分析と研究用のMCPサーバーで、データ解析、統計分析、研究レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

Claude CodeとGoogle Gemini AIを組み合わせたMCPサーバーで、多モデル協調により深いコード分析を実現します。Claudeはローカルコンテキスト操作とCLIワークフローに優れ、Geminiは超大規模なコンテキストウィンドウを利用して分散システムのデバッグと長いトレース分析を行います。

Google Gemini APIをベースとした非同期対話AIサービスで、Redisキューを通じてリクエストを処理し、MCPプロトコル互換のAPIインターフェースを提供します。

OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

LangChain、カスタマイズ可能なMCPサーバー、Google Gemini AIモデルを統合したチャットプラットフォームで、強化された対話機能を提供します。

Gemini CLIオーケストレーターは、Google Gemini AIに基づく多段階コード分析ツールです。構造化されたワークフローにより、開発者に体系的な分析を行うよう誘導し、人間の思考を代替するものではありません。このツールは4つの主要機能を提供します：分析計画、プロンプト最適化、反復分析、および結果合成。これらの機能は、セキュリティ監査やパフォーマンス最適化などの複雑なシナリオに適しています。

Gemini APIとGoogle検索に基づくMCPサーバーで、AIアシスタントにリアルタイムの情報検索機能を提供します。

Ultra MCPは多モデルAIプロトコルサーバーで、統一的なMCPインターフェースを通じてOpenAIやGeminiなどのAIモデルを統合し、Claude CodeやCursorをサポートします。ゼロコンフィグインストール、組み込み使用分析ダッシュボード、最新のWebインターフェースなどの特徴があります。

GemForgeはGoogle Gemini AIとMCPエコシステムを接続する企業向けツールで、リアルタイムウェブアクセス、高度な推論、コード分析、多ファイル処理などの機能を提供し、60種類以上のファイル形式をサポートし、スマートなモデル選択と強力なエラー処理メカニズムを備えています。

MCPサーバーは、Claude Codeが複雑な問題の深い分析が必要なときに、o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek Reasonerなどのより強力なAIモデルに相談できるようにします。

Brave検索APIとGoogleのGeminiモデルを通じて、AIアシスタントにウェブ検索と研究論文分析機能を提供する、最新のMCPサーバー実装です。

Gemini MCPサーバーはClaudeデスクトップアプリ用に設計されたミドルウェアで、Google Gemini AIモデルを通じて画像生成機能を実現します。このプロジェクトは簡単なインストール設定ウィザードを提供し、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、ユーザーが生成パラメータをカスタマイズできるようにします。

Google Gemini CLIとClaude Codeを統合したAI計画システムで、自動計画実行、永続的なコンテキスト管理、およびMCP統合機能を提供します。

Gemini Nanobanana MCPは、ユーザーがテキスト記述によってAI画像を生成できるClaudeプラグインです。Google Gemini 2.5 Flashの画像生成機能を統合しており、さまざまな画像編集と創作方法をサポートしています。

MCP Tailwind Gemini Serverは、Gemini AIを統合した高度なTailwind CSSサーバーで、スマートなコンポーネント生成、デザイン最適化、およびクロスプラットフォーム対応を提供し、さまざまな開発環境とフレームワークに適しています。

AIコードエディターと統合されたMCPサーバーで、Gemini 2.5の百万トークンのコンテキストウィンドウとタスク管理機能により、Cursorのエージェント機能を最適化します。

Gemini APIとGoogle検索をベースにしたMCPサーバーで、AIアシスタント（例：Cline）と組み合わせて使用することで、最新情報のスマートな回答機能を提供します。

このプロジェクトは、ミドルウェア/コントロールプレーン（MCP）サーバーを提供し、コードエージェントが複数のデータベースクエリを安全に実行できるようにし、同時にデータベースの認証情報を保護します。SQLiteデータベースを使用して接続構成を管理し、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Oracleなどのデータベースをサポートし、GeminiやClaudeなどのAIエージェントとの統合ツールを提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを通じてMongoDBデータベース操作をAIツールにカプセル化し、Gemini AIとMongoDBの対話型ターミナル操作を実現します。

LOTUS - MCPは、MistralとGeminiの2つのAIモデルを統合し、統一インターフェース、コンテキスト共有、ツール統合を提供し、スマートルーティングとコスト最適化を実現するオープンソースのモデル調整プロトコルです。

Zen MCP Gemini Transcendentは革命的なAI意識協調サーバーで、8段階の超越的な処理フローによりClaude CodeとGoogle Geminiの調和的な協調を実現しています。究極の意識エンジン、革命的な記憶システム、および従来のMCPを超越するtranscendentツールを備え、複数のAI人格原型と無限の推論深度をサポートし、意識レベルの突破と知恵の合成を目指しています。