Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

DeepView MCP は、Gemini 大規模モデルに基づくコード分析サービスで、IDE にコードベース全体のコンテキスト理解能力を提供します。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

Google Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、高品質な画像生成、スマートなファイル名生成、ローカル保存をサポートします。

AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。

Kontxt MCP ServerはGeminiモデルに基づくコードベースのコンテキスト分析サービスで、AIクライアントにコードベースの理解ツールを提供し、複数の伝送プロトコルとコンテキスト追加機能をサポートします。

MCPサーバープロジェクトです。トークン数に基づいてOpenAI O3またはGoogle Gemini 2.5 Proモデルを自動選択するサービスを提供します。ファイルパスを再帰的に埋め込んだプロンプトをサポートし、コードレビューや複雑な問題解決に適しています。

Gemini Flash 2 AIモデルに基づくデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、インテリジェント分析、レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

Gemini Flash 2 AIモデルをベースにしたデータ分析と研究用のMCPサーバーで、データ解析、統計分析、研究レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

Gemini APIに基づく高度な推論と反省ツールで、多モデルの統合とカスタム設定をサポートします。

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

MCPベースの多エージェント深度リサーチシステムで、LinkUp検索、CrewAIコーディネート、Gemini大規模言語モデルを統合し、Streamlitを通じてインタラクティブなインターフェイスを提供します。

Claude CodeとGoogle Gemini AIを組み合わせたMCPサーバーで、多モデル協調により深いコード分析を実現します。Claudeはローカルコンテキスト操作とCLIワークフローに優れ、Geminiは超大規模なコンテキストウィンドウを利用して分散システムのデバッグと長いトレース分析を行います。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。

LangChain、カスタマイズ可能なMCPサーバー、Google Gemini AIモデルを統合したチャットプラットフォームで、強化された対話機能を提供します。

TypeScriptベースのMCPサーバー実装で、Google Gemini APIを直接呼び出すことでGeminiモデルを統合し、最新のGemini 2.0 Flashモデルをサポートし、会話コンテキストを維持します。

このプロジェクトは、Wolfram Alpha APIとやり取りするMCPサーバーを実装しており、チャットアプリが計算クエリを実行し、構造化された知識を取得できるようにします。GeminiベースのMCPクライアントの例も含まれており、大規模言語モデルをMCPサーバーに接続し、Wolfram Alphaの知識エンジンとのリアルタイムなやり取りを実現する方法を示しています。

Ultra MCPは多モデルAIプロトコルサーバーで、統一的なMCPインターフェースを通じてOpenAIやGeminiなどのAIモデルを統合し、Claude CodeやCursorをサポートします。ゼロコンフィグインストール、組み込み使用分析ダッシュボード、最新のWebインターフェースなどの特徴があります。

MCPサーバーは、Claude Codeが複雑な問題の深い分析が必要なときに、o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek Reasonerなどのより強力なAIモデルに相談できるようにします。

GemSuite MCPは最も包括的なGemini API統合サーバーで、インテリジェントなモデル選択により最適なパフォーマンス、最低のトークンコスト、およびシームレスな統合を提供し、複数のファイル処理と複雑なタスクをサポートします。

Brave検索APIとGoogleのGeminiモデルを通じて、AIアシスタントにウェブ検索と研究論文分析機能を提供する、最新のMCPサーバー実装です。

GemForgeはGoogle Gemini AIとMCPエコシステムを接続する企業向けツールで、リアルタイムウェブアクセス、高度な推論、コード分析、多ファイル処理などの機能を提供し、60種類以上のファイル形式をサポートし、スマートなモデル選択と強力なエラー処理メカニズムを備えています。

Gemini MCPサーバーはClaudeデスクトップアプリ用に設計されたミドルウェアで、Google Gemini AIモデルを通じて画像生成機能を実現します。このプロジェクトは簡単なインストール設定ウィザードを提供し、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、ユーザーが生成パラメータをカスタマイズできるようにします。

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づくGeminiモデルのサーバーサイドで、GoogleのGemini APIをラップし、テキスト生成、機能呼び出し、ファイル処理などの機能を提供します。

TypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、Google Gemini Proモデルを統合しています。

Gemini MCPサーバーの実装で、Claude DesktopとGoogle Gemini 2.5 Pro実験モデルの対話をサポートします。

このプロジェクトは、GoogleのGemini 2.5 Proモデルを使用して、関数呼び出し機能を通じてMCPプロトコルの航空便検索ツールとやり取りし、自然言語で航空便情報を照会し、整形された結果を返す方法を示しています。

Gemini DeepSearch MCPは自動化された研究エージェントで、Google GeminiモデルとGoogle検索を利用して、深く多段階のウェブ研究を行い、高品質な引用付きの回答を生成します。

これはOpenRouter APIに基づくMCPサーバープロジェクトで、ネットワーク検索機能を提供し、特定のGeminiモデルを使用して元のテキスト結果を返します。

GemSuite MCPは、最も包括的なGemini API統合サーバーで、インテリジェントなモデル選択により最適なパフォーマンスと最低のコストを実現し、複数のファイル処理と複雑なタスク分析をサポートします。

LOTUS - MCPは、MistralとGeminiの2つのAIモデルを統合し、統一インターフェース、コンテキスト共有、ツール統合を提供し、スマートルーティングとコスト最適化を実現するオープンソースのモデル調整プロトコルです。

Google Gemini 1.5 Proモデルに基づくコンテンツのインテリジェント要約サービス

Gemini CLIツールと統合されたMCPサーバーで、チャット、コンテンツ生成、およびモデルリスト機能を提供します。

Geminiモデルに基づくテキストから画像への生成MCPサーバー

LangExtract MCPサーバーはFastMCPをベースにしたサーバーで、Google Geminiモデルを通じて非構造化テキストから構造化情報を抽出し、Claude CodeなどのAIアシスタントにテキスト情報抽出機能を提供します。スマートキャッシュと永続接続をサポートします。

オープンソースの埋め込みモデル、ベクトルデータベース、およびGemini大規模言語モデルを使用して構築されたRAGシステムで、ローカルのドキュメント処理と動的なインデックス更新をサポートします。