MCP Linkは、任意のOpenAPI V3仕様のAPIをMCPサーバーに変換する自動化ツールで、既存のRESTful APIをAI駆動のアプリケーションエコシステムにシームレスに接続できます。

LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。

Linear MCPサーバーは、Model Context Protocolを使用してLinearの問題追跡システムと統合するための非推奨のサーバーで、LLMがLinearの問題とやり取りできるようにします。

このプロジェクトはKali Linux用に設計されたMCPサーバーの集合で、逆エンジニアリング、セキュリティテスト、自動化ワークフローを強化することを目的としています。Nmap、Wiresharkなどのツールを統合し、Dockerサンドボックスをサポートしています。

Kali Linux環境下のMCPサーバーセットで、逆エンジニアリング、セキュリティテスト、自動化ワークフローに特化しています。

これはMCPプロトコルに基づくLinkedInデータ分析サービスで、レポート作成、インサイト取得、カテゴリ検索などの機能を提供し、Claudeデスクトップアプリと併用する必要があります。

Linear APIに基づくMCPサーバーで、AIエージェントにLinearプラットフォームの問題を管理するツールを提供します。

Claude用Linkupは、AIアシスタントClaudeにリアルタイムのインターネットアクセス機能を提供するツールで、知識の更新期限の制限を突破し、最新の情報、質の高いコンテンツ、信頼できる情報源を取得できるようにし、回答の即時性と正確性を向上させます。

Model Context Protocol (MCP)に基づくLinkedIn求人検索サービスで、RapidAPIのLinkedIn Data APIを通じて求人検索、詳細取得、場所検索機能を実現します。

非公式LinkedIn APIに基づくMCPサーバーで、プロフィール取得、求人情報検索、投稿閲覧、履歴書解析機能を提供します。

Kali Linux MCPは浸透テストツールセットで、Dockerコンテナを通じてKali Linux環境を提供し、SSH接続とコマンド実行をサポートし、セキュリティテストと脆弱性利用に使用できます。

AnySite MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく多プラットフォームのネットワークデータ収集ツールで、LinkedIn、Instagram、Reddit、Twitterなどのプラットフォームをサポートし、AIエージェントにリアルタイムで構造化されたネットワークデータへのアクセス能力を提供します。

Rustで実装されたbpftrace MCPサーバーで、AIアシスタントにLinuxカーネルのトレース機能を提供し、プローブのクエリ、ヘルパー関数の取得、eBPFプログラムの実行などの機能をサポートしています。

このプロジェクトには、複数のMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーの実装が含まれており、天気検索、LinkedInプロファイルの取得、PubMed記事の検索機能をカバーし、MCPクライアントとの統合をサポートしています。

HDW MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、LinkedInのデータと機能に全面的にアクセスできます。ユーザー検索、プロファイル照会、メール検索、投稿管理、アカウント管理などの機能が含まれています。

非公式のLinkedIn APIを通じてLinkedInの動的コンテンツと求人情報検索機能を提供するMCPサービス

Claude AIをベースとしたLinkedInプロフィール分析ツールで、RapidAPIを通じてLinkedInの投稿データを取得および管理します。

MCP Linux共通ユーティリティサーバーはPythonベースのサーバーで、モデルコンテキストプロトコルを通じてLinuxシステムの操作と情報へのアクセスを提供します。

Copilot Studio Agent Direct Line MCP ServerはローカルのMCPサーバーで、Direct Line 3.0 APIを通じて開発者がコードエディター内で直接Microsoft Copilot Studio Agentsと対話でき、会話管理、メッセージ送信、履歴取得などの機能を提供します。

Linked API MCPサーバーは、LinkedInアカウントとAIアシスタントを接続するツールで、クラウドブラウザを通じて安全かつ自動的に潜在顧客の検索、メッセージの送信、プロフィールの分析、市場調査などの機能を実現し、セールス自動化、採用支援、会話管理などのシーンに適しています。

Windows用に設計されたTCPプロトコルのMCPサーバーで、WSL/Linux環境からClaude Codeを使用して遠隔から.NET Frameworkプロジェクトを構築およびテストし、Windowsの構築ツールチェーンとのブリッジを提供します。

線形回帰MCPプロジェクトは、Claudeとモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用したエンドツーエンドの機械学習ワークフローを示しており、データの前処理、モデルのトレーニング、評価が含まれます。

Serperを使用してGoogle検索を行い、LinkedInの従業員リストを収集するOSINTツール

Volatility3 MCPサーバーは、MCPクライアントとVolatility3メモリーフォレンジックフレームワークを接続するツールで、自然言語インターフェースを通じて非専門家でも専門的なメモリーフォレンジック分析ができます。WindowsとLinuxのメモリーダンプのマルウェア検出、プロセスチェックなどの機能をサポートしています。

WindowsフォレンジックMCPサーバーは、Linux環境向けに設計された包括的なデジタルフォレンジックツールキットです。純粋なPythonライブラリを使用してWindowsシステムの痕跡をネイティブで解析し、Windowsツールに依存しません。EVTXログ、レジストリ、実行痕跡、ファイルシステム、ユーザー活動、ネットワークフォレンジック、マルウェア検出、API監視キャプチャ分析などの機能を提供し、リモート収集と高度な調査コーディネーターをサポートしています。

WindowsコマンドラインMCPサーバーは、AIモデルがWindowsシステムと厳格なセキュリティ制御の下で相互作用できる安全な仲介サービスです。コマンドの実行、プロジェクトの作成、システム情報の取得などの機能を提供します。

Linode MCP Serverは、AIアシスタントとLinodeクラウドインフラストラクチャを接続するプロトコルサーバーで、自然言語対話を通じてインスタンス、データベース、ネットワークなどの複数のサービスを含むクラウドリソースを管理することをサポートしています。

MCPプロトコルを通じてLLMモデルがLinear APIにアクセスできるサーバープロジェクト

トームはRunebookチームによって開発されたMacOSアプリケーションです（WindowsとLinuxにも対応予定）。ローカルの大規模言語モデル（LLM）とMCPサーバーの使用を簡素化することを目的としています。Ollamaを統合し、MCPサーバーを管理することで、ユーザーは複雑な設定を扱うことなく、すぐにMCP駆動のモデルとの対話を開始できます。

LinuxCTSは総合テストスクリプトで、Linuxシステムのパフォーマンス、設定、機能の完全性を迅速に検出するために使用され、システム情報、パフォーマンステスト、ネットワーク検出、サービスチェックなどの機能が含まれています。

Linear APIとやり取りするためのMCPサーバーで、Linearの問題、プロジェクト、チームを管理するツールを提供し、APIキーとOAuthの2種類の認証方式をサポートします。

コンテナ化されたKali Linuxに基づくMCPサーバーで、浸透テストやセキュリティ研究ツールのコマンド実行機能を提供し、バックグラウンドタスク管理とインタラクティブな脆弱性検出をサポートしています。

このプロジェクトは、ClaudeとLinearタスク管理システムを接続するMCPサーバーを実装し、チケットの取得、問題の作成、コメントの追加などの機能を提供し、さまざまな開発環境との統合をサポートしています。

Linux DOコミュニティのMCPサービスプロジェクトで、フォーラムAPIインターフェースのラッピングとツールセットを提供し、最新の投稿、人気のトピック、カテゴリー別のトピックなどの取得機能をサポートします。

これはLinear用のMCPサーバーで、ClaudeがAPIを通じてLinear内のチーム、問題、プロジェクト、サイクルを管理できます。さまざまな操作機能を提供し、安全認証をサポートします。

Linear APIとやり取りするためのMCPサーバーで、Linearの問題、プロジェクト、チームを管理するツールセットを提供します。

このプロジェクトには複数のMCPサーバー実装が含まれており、天気、LinkedInプロフィール、PubMed記事の検索サービスを提供します。

Linear MCP Serverは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、AIアシスタントとLinearプロジェクト管理システムのGraphQL APIを接続し、問題追跡、プロジェクト管理などの機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくLinear問題追跡システムのサーバー側実装で、標準化されたインターフェースを通じてLinearの機能にアクセスできます。