# AIプロトコル

MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションとLLMの間でコンテキスト接続を提供する標準化されたプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cインターフェースのようなものです。このプロジェクトは、カスタムMCPサーバーを構築するガイドを提供し、Claude Desktopなどのツールとの統合をサポートし、ローカルデータソースとリモートサービスへのアクセスを実現します。

Awesome MCP Serversは、様々なModel Context Protocol (MCP)サーバーの実装を収録した精心に企画されたリストです。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートのリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、本番環境で使用可能なものと実験的なMCPサーバーが含まれており、ファイルアクセス、データベース接続、API統合およびその他のコンテキストサービスを通じてAIの機能を拡張します。

選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストです。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを通じて、ローカルおよびリモートのリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。

このプロジェクトは教育目的のMCPサーバーの実装で、さまざまなLLMクライアントと統合できるMCPサーバーの構築方法を示しています。MCPは、AIモデルとさまざまなデータソースやツールを接続するための標準化されたプロトコルです。

このプロジェクトは、AIアプリケーションとデータソースの接続を標準化するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装しており、ドキュメント内容のクエリをサポートし、リソース、ツール、プロンプトの3つの核心的な機能を提供します。

選りすぐりの高品質なリモートMCPサーバーのリストです。公式で整備されたサービスに焦点を当て、開発者が信頼できる本番環境向けのAIアプリケーションサービスを見つけるのに役立ちます。

MCP(Model Context Protocol)は、AIモデルとさまざまなデータソースやツールを接続するための標準化プロトコルで、AIアプリのUSB - Cインターフェースに似ています。このプロジェクトは、カスタムMCPサーバーを構築するガイドを提供し、Claude Desktopとの統合方法を示して、コンテキストを認識したAI対話を実現します。

MCPは、AIアプリケーションのコンテキストを標準化するオープンプロトコルで、AI界のUSB - Cインターフェースのようなものです。LLMとさまざまなデータソース/ツールをシームレスに接続します。事前に用意された統合、複数のモデルの切り替え、安全なデータ処理、標準化されたインターフェースを提供し、LLMベースのインテリジェントエージェントと複雑なワークフローの構築をサポートします。

Pythonで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）SDKで、LLMとの対話用の標準サーバーとクライアントを構築します。

TypeScriptベースのモデルコンテキストプロトコルクライアント

Awesome MCP Serversは、選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストで、ブラウザ自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、フィンテック、知識と記憶、位置サービス、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理など、さまざまなツールと統合をカバーしています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。

このプロジェクトはMIT Hack分散型AIサミットの練習プロジェクトで、Windows上でClaude MCPプロトコルサービスを迅速に構築する方法を示しています。天気アプリとSQLiteデータベースの2つのサンプルを含み、それぞれ政府APIからのデータ取得とパン屋の在庫管理機能をデモンストレーションしています。

MCP4Goは、Go言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）ライブラリで、AIアプリケーションの開発を簡素化し、完全なプロトコル実装と高レベルの抽象化を提供します。

これは、Awesome Model Context Protocol (MCP) Serversの精選リストで、さまざまなMCPサーバー、フレームワーク、ツール、およびリソースの詳細な分類と説明が含まれています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールからフィンテック、ゲーム、セキュリティまで、さまざまな分野のMCPサーバー実装が含まれています。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

MCPは、AIモデルとアプリのやり取りを標準化するプロトコルで、ツール呼び出し、リソース管理、リアルタイムデータ転送をサポートしています。

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装しており、LLMに標準化されたデータソースのアクセス方法を提供し、リソース、ツール、およびプロンプトの3つの核心的な機能をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に関する学習リソースの集合であり、ガイド、ツール、サーバー実装を含み、開発者がMCP標準を理解して適用するのを支援することを目的としています。プロジェクトでは、ファイルシステム操作、Git管理、GitHub統合など、さまざまなMCPサーバーのサンプル実装、開発ガイド、および実用ツールを提供しています。

Awesome MCP Serversは、選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストで、データベース、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、開発者ツール、フィンテック、セキュリティなど、さまざまな分野のMCPサーバー実装を網羅しています。これらのサーバーにより、AIモデルは標準化されたプロトコルを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできます。

LOTUS - MCPは、MistralとGeminiの2つのAIモデルを統合し、統一インターフェース、コンテキスト共有、ツール統合を提供し、スマートルーティングとコスト最適化を実現するオープンソースのモデル調整プロトコルです。

MCPは、AIアプリケーションに標準化されたコンテキスト相互作用を提供するオープンプロトコルで、USB - Cのような統一インターフェースで、LLMと複数のデータソースやツールのシームレスな接続をサポートします。

天工AIモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、STDIOやStreamable Httpなどの複数の通信プロトコルをサポートし、簡単なデプロイと開発サポートを提供します。

このプロジェクトは、さまざまなMCPサーバーの構築例を提供し、ローカルおよびクラウドデプロイをサポートし、STDIOとSSEの2つの伝送方式を含み、詳細なチュートリアル動画も用意されています。

Go-MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したGoライブラリで、AIサービス開発の核心機能を提供します。これには、プロンプト、ツール、リソース管理が含まれ、複数の伝送プロトコルと統一された応答処理をサポートしています。

Claude AIに基づくDocker操作プロトコルサーバーで、コンテナとComposeスタックの作成、デプロイ、ログ表示などの機能を提供します。

ネオンMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準に基づくサーバーで、大規模言語モデル（Claudeなど）とネオンデータベースサービスを接続し、自然言語でデータベースプロジェクト、ブランチ、テーブル構造、マイグレーションなどの操作をサポートします。

Model Context Protocol (MCP) .NETサンプルライブラリでは、.NETアプリケーションでMCPプロトコルを利用して大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト対話を標準化する方法を示します。YouTube字幕抽出器などのサンプルが含まれており、LLMプロバイダーを柔軟に切り替えてAIワークフローを構築できます。