仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

Devici MCPサーバーは、Devici APIとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザー、コレクション、脅威モデル、コンポーネント、脅威、緩和策、チーム、ダッシュボードデータの管理にLLMツールを提供します。

Qwen MCPツールは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサーバーで、Qwen CLIとAIアシスタントを統合し、大規模コンテキストウィンドウ分析、ファイル処理、サンドボックス実行、複数モデルサポートなどの機能を提供します。

ros2-mcp-serverはPythonベースのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントがROS 2トピックを通じてロボットの動きを制御できるようにします。時間制御の移動コマンドをサポートし、ROS 2ノードとして動作し、geometry_msgs/Twistメッセージを/cmd_velトピックに発行します。

サンドボックスフュージョンMCPサーバーは、大規模言語モデルにコードインタープリタ機能を提供する実装であり、複数のプログラミング言語のコード実行とJupyterノートブック操作をサポートし、stdioインタラクションを通じてクライアントと通信します。

SpotDBは軽量級のデータサンドボックスで、AIワークフローとデータ探索に安全な隔離された一時的なデータベース環境を提供し、スナップショット復元とさまざまなAPIアクセスをサポートします。

Rug-Check-MCPは、ソラナのミームトークンの潜在的なリスクを検出するMCPサーバープロジェクトで、AIエージェントがラグプル詐欺や不安全なプロジェクトを回避するのに役立ちます。Solsniffer APIを通じてトークンデータを取得し、名前、シンボル、リスクスコア、時価総額、価格、供給量、リスク詳細、および監査状態を含む構造化された分析結果を提供します。

このプロジェクトはClaudeとUmami分析プラットフォームをつなぐMCPサーバーで、ウェブサイトのデータ分析ツールを提供します。ユーザー行動の追跡、パフォーマンス指標の監視、可視化ダッシュボードの生成などの機能があります。

WebAssembly Tree-sitterパーサーを通じてコードコンテキスト分析を提供するサービスで、ディレクトリ構造とコードシンボルの抽出をサポートし、MCPプロトコルとAIアシスタントとの統合に対応しています。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

Isaac Sim MCP拡張機能は、自然言語でNVIDIA Isaac Simを制御し、ロボットシミュレーション、シーン作成、動的なインタラクションを実現し、MCPエコシステムと具現化されたインテリジェントアプリケーションを接続します。

NexusHubはClaude AIツール用に設計された統一MCPサーバーで、ファイルシステムアクセス、データベース操作、ベクトル検索、GitHub統合などのさまざまな機能を提供し、HTTPとstdioの2つのプロトコルをサポートし、最新のダッシュボードインターフェイスを備えています。

302AIサンドボックスMCPサーバーは、安全なコードサンドボックスサービスで、AIアシスタントが任意のコードを実行でき、多くのモードと動的ツールロードをサポートします。

Signoz MCP Serverは、Signoz監視プラットフォームと対話するサーバーツールで、接続テスト、ダッシュボードデータの取得、APM指標のクエリなどのさまざまな機能を提供し、ローカル開発とコンテナ化デプロイをサポートします。

Windows APIにMCPサービスを提供するツールで、メディアコントロール、通知送信、ウィンドウ管理、スクリーンショット、ディスプレイ制御、テーマ設定、スタートメニュー、クリップボード操作などの機能をサポートします。

MCP Pythonツールボックスは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサービスで、AIアシスタントに包括的なPython開発ツールセットを提供します。

Korx Share MCP Serverは、korx.org APIと統合することで、AI生成のビジュアルコンテンツ（グラフ、ダッシュボード、HTMLページなど）に安全で共有可能なURLを作成する多機能MCPプロトコルサーバーです。同時に、コンテンツのインタラクティビティを維持し、リスクフィルタリングを行います。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）とLisp開発環境を接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）アダプターで、軽量なLisplyプロトコルを介したやり取りをサポートします。主な機能には、Lispコードの評価、HTTPリクエスト、デバッグサポートが含まれ、AI支援によるシンボルプログラミング、CAD設計の自動化などのシーンに適しています。

Windowsシステム用のMCPサーバーで、メディアコントロール、通知送信、ウィンドウ管理、スクリーンショット、モニター制御、テーマ設定、ファイル/URLの開放、クリップボード操作などの機能を提供します。

Datadog MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、Datadog APIとのやり取り機能を提供します。監視、ダッシュボード、メトリクス、イベント、ログ、インシデント管理などのデータへのアクセス機能を備えています。

PhonePi MCPはオープンソースプロジェクトで、携帯電話をAIアシスタントのツールボックスに変え、Model Context Protocolを通じて携帯電話の機能をリモートで制御できます。連絡先、メッセージ、設定などの管理を含み、ローカルデプロイとネットワークセキュリティを重視しています。

コンピュータ制御機能を提供するMCPサーバーで、マウス・キーボード制御、スクリーンショット、OCR文字認識などが含まれ、クロスプラットフォームで動作し、外部依存が不要です。

ipyboxは、IPythonとDockerをベースにした軽量なPythonコード実行サンドボックスで、ローカルまたはリモート環境で安全にコードを実行できます。AIエージェントのデータ分析やコード実行シーンに適しています。

モーダルMCPサーバーの実装で、Cursor内でモーダルボリュームとのインタラクションおよびモーダルアプリケーションのデプロイを行います。

Datadog MCPサーバーは、Datadog APIとのやり取りを行うミドルウェアで、モニタリング、ログ、ダッシュボードなどの機能への統一アクセスインターフェイスを提供します。

Minecraft MCP統合プロジェクトは、AIアシスタントがMinecraftサーバーとやり取りできる機能を提供し、ロボットを通じてゲーム世界の観察と操作を実現します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコルに触発されたフルスタックAIエージェントシステムを実装しており、ReactフロントエンドとFastAPIバックエンドを含みます。バックエンドはAIコーディネーターとして機能し、Google Geminiを利用して自然言語命令を解析し、安全にファイルシステム、ブラウザ、またはGitHubツールを呼び出してタスクを実行し、構造化された結果をフロントエンドに返します。システムはソフトウェア開発シーンに特化しており、安全なサンドボックスファイル操作、リアルタイムウェブ閲覧、およびリポジトリチェック機能を提供し、ツールの呼び出し過程を可視化します。

LRC - MCPサーバーは、LoadRunner Cloudにモデルコンテキストサービスを提供するプロジェクトで、プログラムによる方法でLRCリソースとテストデータにアクセスでき、パフォーマンスエンジニアリングのワークフロー、ダッシュボード、AI統合の構築を容易にします。

MCPControlはWindows制御サーバーで、Model Context Protocolを通じてプログラムによるシステム操作を実現し、マウスとキーボードの制御、ウィンドウ管理、スクリーンキャプチャなどの機能を提供し、AIモデルとデスクトップのインタラクションの架け橋となります。

Lark MCPは飞书に基づくAIアシスタントフレームワークで、飞书プロトコルを逆エンジニアリングして関数呼び出しとメッセージ処理を実現し、カスタム関数の登録と自動一致呼び出しをサポートします。ロボットを構成する必要はなく、個人の飞书アカウントをそのままAIアシスタントとして使用できます。

FastMCPに基づく暗号通貨データサービスで、リアルタイムの暗号通貨価格とシンボルリストの照会機能を提供し、MCPプロトコル互換のクライアントに対応しています。

View Control MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサーバーで、AIアシスタントがJSON - RPC 2.0プロトコルを通じてローカルPCのマウス、キーボード操作、画面キャプチャなどの機能を制御できるようにします。Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントとの統合をサポートしています。

AIコードエディタがTypeScriptプロジェクト内のシンボル定義を検索するのを支援するMCPサーバーで、インポートされたシンボルの元の定義位置とコードスニペットを特定できます。

MCPプロトコルに基づくクリップボードサーバーで、AIプログラミングアシスタントにコードブロックの切り取り、コピー、貼り付け、取り消し機能を提供します。複数ファイル操作、セッション管理、完全な監査追跡をサポートします。

ロボットがJavaScriptスクリプトを通じてAdobeイラストレーターとやり取りできるMCPサーバーで、MacOSシステムのみをサポートします。

タグボートMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したミドルウェアで、AIアシスタント（クロードなど）とタグボートプラットフォームAPIを接続し、プロジェクト管理やプレビュー環境操作などの機能を提供します。

これはBoardGameGeek XML APIと統合されたMCPサーバーで、ボードゲームの検索、詳細情報の取得、人気ゲームの照会、ユーザーコレクションの同期などの機能を提供し、SQLiteデータストレージとDockerデプロイをサポートします。

MinecraftBuildMCPは、AI言語モデルとMinecraftをつなぐMCPサーバーで、自然言語でMinecraftのロボットを制御し、自動化された建造、探索、インタラクションを実現します。

nr - mcpはNew Relic監視プラットフォームのMCPサーバーで、AIアシスタントがNRQLクエリ、ダッシュボードデータ、およびログ分析を通じてアプリケーションの問題をデバッグできるようにします。このプロジェクトはDockerデプロイメントソリューションと開発者ツールチェーンのサポートを提供します。