安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

ClippyはmacOSターミナルのクリップボードツールで、ファイル参照のコピー、GUI貼り付け、最近のダウンロード管理、パイプラインデータ処理、およびMCPサーバーのAI統合をサポートし、作業効率を向上させます。

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサービスアーキテクチャを展示しており、バックエンドAPIサービス、MCPサーバー、およびクライアントAIチャットボットが含まれています。MCPサーバーはAPIアクセス方法を標準化し、クライアントはMCP機能を統合することでカスタムデータストレージ機能を実現しています。

Qwen MCPツールは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサーバーで、Qwen CLIとAIアシスタントを統合し、大規模コンテキストウィンドウ分析、ファイル処理、サンドボックス実行、複数モデルサポートなどの機能を提供します。

ElectronベースのPerplexity AIデスクトップアプリで、完全なシステム権限と機能を備え、クリップボード操作、ドラッグアンドドロップ機能、音声メディア権限などが含まれます。

ros2-mcp-serverはPythonベースのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントがROS 2トピックを通じてロボットの動きを制御できるようにします。時間制御の移動コマンドをサポートし、ROS 2ノードとして動作し、geometry_msgs/Twistメッセージを/cmd_velトピックに発行します。

RegenNexus UAPは、デバイス、ロボット、アプリケーション、AIエージェントを接続するための汎用アダプタープロトコルで、低遅延、高セキュリティの通信を提供し、さまざまなハードウェアとMCP統合をサポートします。

SpotDBは軽量級のデータサンドボックスで、AIワークフローとデータ探索に安全な隔離された一時的なデータベース環境を提供し、スナップショット復元とさまざまなAPIアクセスをサポートします。

glif-mcp-serverは、AIワークフローを実行するためのMCPサーバーで、glif.appからのglifs、ロボットツールの管理と実行をサポートし、豊富なメタデータアクセス機能を提供します。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

gboxは、オープンソースの自ホスト型サンドボックスプロジェクトで、MCP統合やその他のAIエージェントのユースケースに安全な環境を提供します。ターミナル、ブラウザ、ファイルエディタなどのツールが含まれ、ローカルでのタスク実行とファイル処理をサポートし、PythonとTypescriptのSDKを提供します。

複数のMCPサーバーに基づくAIエージェントロボットプロジェクト

MCPサーバーを基にしたバーチャル旅行ロボット環境で、ユーザーはGoogle Mapsを通じてバーチャル旅行を行い、AI旅行者と対話することができます。

MineflayerベースのMinecraftモデル制御プロトコルサーバーで、AIエージェントにMinecraftロボットを制御するための標準化されたJSON - RPCインターフェイスを提供します。

Quickchat AI MCPサーバーを使用すると、ユーザーはQuickchat AIエージェントをClaude Desktop、CursorなどのさまざまなAIアプリケーションに統合でき、Model Context Protocol（MCP）を通じてシームレスな接続を実現できます。ユーザーはQuickchat AIダッシュボードを使用して、複雑なデプロイメントを必要とせずにMCPサービスを簡単に構成および管理できます。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

EspoCRM MCPサーバーは、全面的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、EspoCRMとのシームレスな統合を提供し、47種類のツールを使って完全なCRM操作をサポートします。連絡先、アカウント、機会、会議、ユーザー、タスク、潜在顧客管理、およびチーム、役割、エンティティ関係などの高度な機能を含み、AIチャットボットインターフェイスも備えています。

302AIサンドボックスMCPサーバーは、安全なコードサンドボックスサービスで、AIアシスタントが任意のコードを実行でき、多くのモードと動的ツールロードをサポートします。

ZeroPath MCPサーバーはオープンソースプロジェクトで、開発者が自然言語でSASTの問題、シークレット、パッチなどのセキュリティ調査結果を照会でき、AI支援ツールに直接統合されます。これにより、セキュリティ問題の処理プロセスが簡素化され、ダッシュボードやチケットを手動で管理する必要がなく、開発環境内で直接セキュリティコンテキストが提供されます。

NexusHubはClaude AIツール用に設計された統一MCPサーバーで、ファイルシステムアクセス、データベース操作、ベクトル検索、GitHub統合などのさまざまな機能を提供し、HTTPとstdioの2つのプロトコルをサポートし、最新のダッシュボードインターフェイスを備えています。

Omni-LPRは、自ホスト型の複数インターフェース（RESTとMCP）を持つサーバーで、自動ナンバープレート認識（ALPR）機能を提供し、独立したマイクロサービスまたはAIエージェントのツールボックスとして使用できます。

これはMCPプロトコルに基づくコード実行サーバーのプロトタイプです。大規模言語モデルのコード生成能力とMCPツールの統合を組み合わせ、AIエージェントが隔離されたサンドボックスでPythonコードを実行し、外部ツールを呼び出すことを可能にします。

Ultra MCPは多モデルAIプロトコルサーバーで、統一的なMCPインターフェースを通じてOpenAIやGeminiなどのAIモデルを統合し、Claude CodeやCursorをサポートします。ゼロコンフィグインストール、組み込み使用分析ダッシュボード、最新のWebインターフェースなどの特徴があります。

Freqtrade - MCPは、Freqtrade暗号通貨取引ロボットと統合されたMCPサーバーで、REST APIを通じてAIエージェントによる自動取引操作を実現します。

Korx Share MCP Serverは、korx.org APIと統合することで、AI生成のビジュアルコンテンツ（グラフ、ダッシュボード、HTMLページなど）に安全で共有可能なURLを作成する多機能MCPプロトコルサーバーです。同時に、コンテンツのインタラクティビティを維持し、リスクフィルタリングを行います。

MCP Pythonツールボックスは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサービスで、AIアシスタントに包括的なPython開発ツールセットを提供します。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）とLisp開発環境を接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）アダプターで、軽量なLisplyプロトコルを介したやり取りをサポートします。主な機能には、Lispコードの評価、HTTPリクエスト、デバッグサポートが含まれ、AI支援によるシンボルプログラミング、CAD設計の自動化などのシーンに適しています。

AMPはAIエージェント向けに設計されたオープンな記憶プロトコルで、人間の脳の作業記憶と長期記憶の構造を模倣し、永続的で意味検索可能な記憶管理を提供し、可視化ダッシュボードとMCPプロトコルの統合をサポートします。

PhonePi MCPはオープンソースプロジェクトで、携帯電話をAIアシスタントのツールボックスに変え、Model Context Protocolを通じて携帯電話の機能をリモートで制御できます。連絡先、メッセージ、設定などの管理を含み、ローカルデプロイとネットワークセキュリティを重視しています。

ipyboxは、IPythonとDockerをベースにした軽量なPythonコード実行サンドボックスで、ローカルまたはリモート環境で安全にコードを実行できます。AIエージェントのデータ分析やコード実行シーンに適しています。

このプロジェクトはSpring AIとMCPプロトコルを使用して、自然言語でmBot2ロボットを制御します。Spring Bootアプリケーション、MQTTメッセージキュー、およびロボット側のPythonスクリプトを含み、探索、旋回などの指令のAI呼び出しをサポートします。

OrchestroはAI開発調整プラットフォームで、プロダクトマネージャー、開発者、AIをつなぎ、製品のアイデアを本番コードに変換します。タスクの分解、依存関係の追跡、パターン学習、リアルタイムの進捗可視化により、開発プロセス全体を調整し、プロジェクト管理、タスク実行、知識ベース、リアルタイムのダッシュボードなどの機能を提供します。

FIRSTロボット競技チーム向けのツールで、WPILib、REV、CTREなどの複数の公式ドキュメントライブラリを同時に検索し、自然言語での質問によって迅速にプログラミングとハードウェア設定の回答を取得でき、VS Codeへの統合とAIアシスタントによる最適化をサポートします。

Minecraft MCP統合プロジェクトは、AIアシスタントがMinecraftサーバーとやり取りできる機能を提供し、ロボットを通じてゲーム世界の観察と操作を実現します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

WildFly MCPプロジェクトは、WildFlyユーザーに生成AI機能を利用したサーバーの監視と管理ツールを提供することを目的としています。MCPサーバー、チャットボット、コンテナイメージ、プロトコルゲートウェイなどのコンポーネントが含まれています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくインテリジェントAIカスタマーサポートシステムで、バックエンドのMCPサービスツールとフロントエンドの管理ダッシュボードを含みます。

TestDino MCPサーバーは、TestDinoテスト管理プラットフォームとAIエージェントを接続するブリッジで、ユーザーが自然言語コマンドでテスト実行結果を照会し、失敗ケースを分析し、テストデータをアップロードでき、ダッシュボードを手動で操作する必要がありません。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコルに触発されたフルスタックAIエージェントシステムを実装しており、ReactフロントエンドとFastAPIバックエンドを含みます。バックエンドはAIコーディネーターとして機能し、Google Geminiを利用して自然言語命令を解析し、安全にファイルシステム、ブラウザ、またはGitHubツールを呼び出してタスクを実行し、構造化された結果をフロントエンドに返します。システムはソフトウェア開発シーンに特化しており、安全なサンドボックスファイル操作、リアルタイムウェブ閲覧、およびリポジトリチェック機能を提供し、ツールの呼び出し過程を可視化します。