MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

Aider MCPサーバーは、AIコーディングタスクをAiderにオフロードし、開発効率と柔軟性を向上させるための実験的なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

Telegram MCP Serverは、Telegramを通じてAIプログラミングアシスタント（Claude Code/Codex）をリモートで制御するツールで、複数セッション管理、ファイル操作、スマートポーリングをサポートし、本当の無人でのプログラミング体験を実現します。

これはSpring AIをベースにしたMCPサービスのサンプルプロジェクトで、メモリストレージを使用した人員データのCRUD操作を実装し、デモンストレーションや実験を目的としています。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

MCPデュアルサイクル推論器は、自律型AIエージェント向けのメタ認知強化ツールで、デュアルサイクルフレームワーク（センチネル監視とアービター管理）を通じて異常検出と経験学習を実現し、エージェントの自己認識と信頼性を向上させます。

MCPインターネット速度テストは、標準化されたMCPプロトコルを通じてAIモデルにネットワーク性能テストツールを提供する実験的なプロジェクトです。ダウンロード/アップロード速度、遅延、ジッター測定などの機能が含まれています。

軽量級のサーバーで、簡単なAPIを通じてMacのシステム情報を公開し、AIアシスタントがリアルタイムのハードウェアとシステムデータを取得できるように支援します。主にMacユーザーのAIおよびディープラーニング実験に使用されます。

KafkaモニタリングツールAKHQ用に開発された実験的なMCPサーバーで、AIアシスタントが接続し、AKHQでのユーザー作業を支援します

Yamuは実験的なMCPサーバープロジェクトで、AIプログラミングアシスタントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにし、コンパイルとテスト機能を提供し、編集 - コンパイル - デバッグの自動化サイクルをサポートします。

実験的なMCPサーバープロジェクトです。AIアシスタントがDuyetに関する情報（ブログ、GitHub活動、履歴書など）に接続して取得するのを支援します。

ShakaパッケージャーMCPサーバーは、Shakaパッケージャービデオ処理ツールをClaude AIアプリケーションと統合し、ビデオトランスコード、エンカプセレーション、および分析機能を提供する実験的なプロジェクトです。MCPプロトコルを介してファイルシステムサーバーと連携し、Claudeがローカルのビデオファイルにアクセスして処理できるようにします。

エッセンシャルMCPは、コンテキスト管理システム、ツールコレクション、テストフレームワークを通じて、より強力でスマートな協力体験を実現する、革命的なAIと人間の相互作用プロトコルです。プロジェクトにはSSHサーバー、Python APIツールセンター、統一コンテキストシステムなどの核心コンポーネントが含まれ、現代的な技術スタックで構築され、エルビスの革新精神にインスパイアされています。

Subconscious AI MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくツールで、ClaudeやCursorなどのAIアシスタントを通じてAI駆動の連関実験を実行することができます。因果推論と合成人口データを利用して決定分析を行い、REST APIとリアルタイム更新機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくレモネードスタンドゲームサーバーで、Claudeデスクトップクライアントを通じてAI対話型ゲーム体験を実現し、天候システムやビジネスシミュレーションなどの完全なゲームメカニズムを備えています。

TCL MCPサーバーは、AIエージェントによるTCLスクリプトの実行とMCPツールエコシステムの管理をサポートするサーバーで、セキュリティサンドボックスと開発者にやさしい体験を提供し、複数のランタイム環境をサポートします。

生成型AI（GenAI）の探索と応用に特化したリポジトリで、実際の事例とリソースの共有を通じて、ユーザーが日常のタスク（ライティング、プログラミング、画像生成など）でGenAIを学習し、実験できるように支援します。

HexDocsの非公式実験的MCPサービスで、検索APIに基づき、ClaudeやCursorなどのAIエージェントにドキュメント検索機能を提供します。

FastMCPプロトコルを通じてMiro APIエンドポイントをAIエージェントが使用できるツールとして公開する実験的なMiro MCPサーバーで、さまざまなMiroボード項目タイプの操作をサポートしています。

Bitcoin SV MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコルフレームワークにウォレット、Ordinals、ブロックチェーンインタラクション機能を提供する実験的なビットコインSVツールセットです。このプロジェクトは開発初期段階で、豊富なBSVツール、教育リソース、ブロックチェーンブラウザ機能を備え、複数のAIクライアントとの統合をサポートしています。

ClaudeKeepは、MCPプロトコルを通じてClaude AIとの会話履歴を保存および共有する実験的なプロジェクトです。

OpenFGA MCPサーバーは実験的なモデルコンテキストプロトコルサービスで、大規模言語モデルがOpenFGA承認ストレージを読み書きできるようにし、AIエージェントと開発者に細粒度の権限管理機能を提供します。

W&B MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくツールで、自然言語を使ってWeights & Biasesプラットフォーム上の実験データ、トレース記録、レポートをクエリし、分析することができます。複数のAI開発環境との統合をサポートしています。

Spring AIベースの実験的なMCPサーバーで、JDBCを通じてMySQL、PostgreSQL、SQLiteの低レベルSQL操作をサポートし、stdioを伝送メカニズムとして使用します。

Cursor Sound MCPは、MCPプロトコルを介して実装された音声フィードバックツールで、Cursor AIがコード生成を完了すると音声を再生し、インタラクション体験を向上させます。

OpenGenes - MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、OpenGenesデータベースに対する標準化されたインターフェイスを提供し、老化と寿命研究データへのアクセスを可能にします。このサーバーは自動的にHugging Face Hubから最新のOpenGenesデータベースをダウンロードし、ユーザーが常に最新のデータを取得できるようにします。データベースには寿命変化の実験データ、遺伝子分類基準、老化マーカーの関連性、寿命関連研究などの内容が含まれており、自然言語クエリをSQLクエリに変換することをサポートし、研究者やAIアシスタントの使用を容易にします。

trackio-mcpは、trackio実験追跡ツールにMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーのサポートを提供するPythonパッケージで、AIエージェントがMCPプロトコルを通じてtrackio実験を観察し、相互作用できるようにします。簡単なインポートで自動的にMCPサーバー機能が有効になり、既存のコードを変更する必要はありません。ローカルとHugging Face Spacesのデプロイをサポートしています。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を指導します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとツールの統合を実現します。

Streamlitベースのスマートチャットボットで、GPT - 4oを使用してユーザーのリクエストをチャット、画像生成、データベースクエリ、音声合成などのさまざまなツールに自動ルーティングし、AIツールのルーティング機能を迅速に実験できます。

MiniMe - MCPはAI開発アシスタントのアップグレードプロジェクトで、開発者のデジタル分身を作成することで、プロジェクト間の永続的な記憶とインテリジェントなパターン認識を実現します。従来のAIアシスタントが持つ記憶とコンテキスト理解の欠如という問題を解決し、過去の経験に基づいた個別化されたコーディング提案を提供し、さまざまなIDEツールをサポートし、ローカルで実行することでデータのプライバシーを保護します。

MCPプロジェクトは、AIモデルのコンテキスト理解能力を強化するための標準化されたプロトコルで、構造化された方法で環境情報、ユーザーの嗜好、対話履歴を提供し、AIシステムの記憶制限の問題を解決します。プロジェクトにはインストールガイド、環境設定、複数の実験的なケースが含まれています。

Awesome MCP Serversは、様々なModel Context Protocol (MCP)サーバーの実装を収録した精心に企画されたリストです。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートのリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、本番環境で使用可能なものと実験的なMCPサーバーが含まれており、ファイルアクセス、データベース接続、API統合およびその他のコンテキストサービスを通じてAIの機能を拡張します。

CastPlan MCPは、AI駆動のインテリジェントなプログラミング環境で、4層構造によって自然でスムーズな「雰囲気コーディング」体験を実現します。AIがプロジェクトのコンテキストを深く理解し、インテリジェントな支援を提供し、多言語チームの協業と自動化ワークフローをサポートします。

実験的なKubernetes MCPサーバーです。kubectlを通じてKubernetesの機能をAIチャットインターフェイスに公開し、AIアシスタントがクラスターリソースの分析と管理を支援できるようにします。

実験的なMCPサーバーの実装で、AIアシスタントがオーストラリアの主要なスーパーマーケットであるコールズとウールウォーズから商品情報を検索でき、価格比較や商品詳細照会機能を提供します。

ServiceNow用MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してServiceNowとの統合を実現する、モジュール型で拡張可能なソリューションです。ITSM、ITOM、SAM、HAM、強化型CMDB、PPM、社員体験、レポート分析、動的ツール登録、ワークフローオーケストレーションなど、さまざまなユースケースに対応した一連のAPIツールを提供します。このソリューションは、AIエージェントや他の外部システムとの統合、アクセスプロビジョニング、イベント管理、資産ライフサイクル管理などの自動化プロセスに適しています。

このプロジェクトは実験的なAider MCPサーバーで、AIプログラミングタスクをAiderオープンソースアシスタントにオフロードして、開発効率と柔軟性を向上させます。複数のAIモデルをサポートし、コード修正とモデルリスト機能を提供し、MCPプロトコルを介してClaude Codeと統合されています。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくAIエージェントによる実験室情報管理システム（LIMS）の例を示しています。実験機器ツールとデータベースの相互作用を模擬することで、サンプルの登録、準備から分析までの完全なワークフローのデータ処理を行います。

この実験では、ユーザーがMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムデータのアクセスとジョーク生成機能を実現します。

AI Toyboxは、生成型AIの実験プラットフォームで、MCPツールとエージェントワークフローの迅速なプロトタイピングとテストに特化しており、チャットアプリとモジュール化されたMCPサービステンプレートを提供します。